全书从进化视角重新定义记忆：我们并非为了“记住过去”而记忆，而是为了“应对未来”。加州大学戴维斯分校神经科学教授查兰·兰加纳特结合30年研究成果，揭示了记忆的五大真相——遗忘是大脑的优先级排序机制、每次回想都是一次“改写”、想象力与记忆共用同一套大脑回路、好奇心是高效学习的引擎、记忆在社交分享中被持续重塑。书中穿插“为

本书以大脑科学、神经科学最前沿的科研成果为核心支撑，搭配鲜活的实证案例、严谨的神经机制解析、可落地的认知引导方法，涵盖社会脑相关神经回路、大脑皮层功能与社交行为关联、情绪产生的神经机制等多个研究方向，既具备前沿自然科学研究的深度，也强调科研成果的通俗化解读与实用性落地。书中依托突破性研究成果，打破“社交、情绪是单纯社会

本书系统阐述了基于神经可塑性的神经反馈技术，涵盖其科学基础、技术原理、操作流程及临床应用。全书以“理论—技术—评估—实践”为逻辑主线，依次解析神经生理机制、脑电信号处理、训练方案设计及对适用人群的干预策略，构建了从神经机制理解到个体化方案实施的全流程知识体系。本书注重理论与实操的整合，旨在帮助心理学、康复医学、神经科学

本书从滨海湿地、河口生境、生物群落和生态压力四个方面对黄海区域河口(乳山河口、五龙河口、大沽河口、傅疃河口)进行基础调查和生态系统评估，系统掌握了山东省重要河口的生态状况和发展趋势，及时识别河口生态风险和问题，为维护河口生态安全，实现生态环境与经济社会的可持续发展提供良好的技术支撑。

本书梳理了与数智化转型有关动态能力理论、资源基础观、产业生态系统理论、平台经济与平台战略理论等理论基础，界定了产业数字化、数智化转型和产业生态重塑等概念，分析了数智化转型如何通过数据要素配置、政策支持、平台化组织与协同创新推动产业生态重塑，比较了不同区域和产业的转型路径、政策工具与实施效果，深入探讨了产业生态结构的演进

本书汇集了许多世界级生态学家的思想，讨论当今该领域面临的一系列最引人注目的开放性问题。既包含了生态学理论研究，如物种的分布、进化和共存，种群的密度、可变性、互惠主义以及生态群落和生态系统等，还包含了生态学应用研究，如生态学与医学、环境保护和自然资源管理等。这些文章旨在激发人们对生态学的新思考方式，以期能够为未来的学术发

本书系统梳理植物形态构造，配注详尽的组织图谱，助力学生夯实形态知识，提升实验教学成效。生理实验由浅入深：先依托细胞实验剖析渗透规律与气孔启闭机理；再围绕植物发育，阐释植物生长调节剂应用；继而探究光合色素理化功能；最后从渗透物、细胞膜通透性、膜脂过氧化等维度解析植物抗逆机理。

本书探讨了人工智能(AI)在生命科学中的应用。全书首先系统回顾了AI的发展历程。随后，详细介绍了AI的核心算法和学习范式，包括监督学习、无监督学习和强化学习。重点讲解了深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、注意力机制、Transformer、BERT等自监督学习模型，以及生成式模型(如VAE、

本书首先对活性物质的研究意义和研究现状进行回顾和综述。研究工作以活性粒子为研究对象，采用郎之万方程及非平衡统计理论研究体系，系统研究对齐活性粒子、手征活性粒子、惯性活性粒子、可形变活性粒子及棒状粒子在复杂环境下的非平衡定向输运。本书一方面可以丰富非平衡统计物理理论，具有重要理论研究价值；另一方面，理论的形成可为相关实验

本书讲述大自然中130个令人难以置信的故事，探寻那些海洋里、陆地上或飞上天空的动植物的生活，及其超凡的生存繁衍策略；用生动有趣的故事，呈现地球生命的多样性和独创性。地球上的3000万种动植物，每个物种都注定为了生存而奋斗一生。求偶的小鸟在水面上跳着让人眼花缭乱的复杂舞步表示忠诚；捕蝇草布置精妙的陷阱，诱杀猎物；飞鱼使用