本书共分为10章，内容包括：离散时间信号与系统的时域分析；离散时间信号与系统的频域分析；离散傅里叶变换；快速傅里叶变换；IIR数字滤波器设计；FIR数字滤波器设计；FFT及IFFT的FPGA实现；数字滤波器的MATLAB及FPGA实现；核脉冲信号数字滤波案例。本书对算法的FPGA实现，通过工程实例的方式，描述了详细的设

本书重点介绍感知技术领域的一些基本原理、基本概念以及一些通用性技术，希望能够帮助读者构建一套解读准确的最小知识体系。全书共7章，分别介绍了用数学方式描述变量与系统的直观概念、测量中的映射概念、傅里叶空间中的信号与系统、状态感知的基本概念、常用的统计学概念、信号调理与数字滤波技术、测量中的模型概念。

本书首先详细对多项式相位信号的概念、性质及研究现状和意义进行阐述；第2章对信号检测与参数估计进行讲解，为后面的多项式相位信号检测与参数估计相关算法打下基础；第3章对多项式处理基础进行阐述，包括时频分析和经典的多项式相位信号参数估计方法；第4章和第5章主要讲述多项式相位信号检测技术和基于稀疏分解的多项式相位信号参数估计；

本教材不仅深入阐述连续与离散系统，以及傅里叶变换、拉普拉斯变换及z变换等基础内容，还与时俱进，增加最新的理论和实践知识，每章均精心呈现典型实际应用案例，涵盖工程、生活等多元场景。每章末尾均辅以详尽的计算机仿真示例，借由代码演示与结果分析。在各章后面分三级附有基础练习题、提高练习题和计算机仿真练习题。引入思政元素。

本书重点阐述由香农理论发展而来的信息论基础理论与编码理论，依托概率论、随机过程及现代数理方法，探究信息提取、传输与处理的一般规律，以此提高通信系统的有效性与可靠性。

本书可作为高等学校电子信息工程、通信工程、自动化、电子科学与技术、测控技术与仪器、生物医学工程、计算机科学与技术等专业的教材,也可作为相关专业工程技术人员和科学研究人员的参考书

本书共五篇,前四篇是“时频分析”、“滤波器组”、”小波变换”和“Hilbert-Huang变换”,这是既相互独立又有着密切联系的四大块内容,而且是现代信号处理中的重要内容。它们主要针对的是非平稳信号的分析与处理,而Hilbert-Huang变换不但针对非平稳信号,而且适用于非线性信号。物理世界的信号都是随机的,且基本上

本书对数字信号处理的基本理论、核心算法以及工程应用展开了系统论述。第1章和第2章为第一部分，着重阐述离散信号与系统的基础理论，包含离散序列的数学表示、线性时不变系统的特性，以及采样定理的本质原理和频谱混叠现象。第3-6章为第二部分，深入探究数字信号处理的核心内容，涉及离散傅里叶变换(DFT)的数学原理与物理意义、快速傅

本书主要内容包括信号与系统的基本概念，连续信号与系统的时域、频域及S域分析，离散信号与系统的时域、频域及Z域分析，系统的状态空间分析，以及MATLAB在信号与系统分析中的实际应用，可为读者搭建完整的知识体系。

本书从图像基础认知到点运算、傅里叶变换等核心算法，再到图像复原、分割、小波分析等进阶内容，最后介绍图像特效原理，覆盖领域核心知识。本书配套MATLAB、Octave、Python三种语言的模块化实例代码，每章配有精选练习题，提供基础、高阶两种教学与学习方案。