本书第1章系统回顾了农业从传统模式向智能化的演进过程，重点探讨了智能技术在病虫害监测与生产管理中的应用及其对农业效率与可持续性的推动作用。随后，第2章基于图像处理与深度学习，构建了番茄营养失衡的移动端识别系统，显著提升了病害诊断的便捷性与准确率。第3章进一步利用数据增强技术优化了番茄成熟度分类模型，实现了高效精准的识别

本书通过卫星遥感、无人机、人工智能、实地调查等技术方法的综合应用，准确测量主要农作物播种面积，查清设施农业状况，提升普查工作质效，为建立粮食和大食物遥感统计监测体系奠定基础。测量对象为农作物种植地块和设施农业。其中，测量的主要粮食作物为稻谷、小麦、玉米、大豆等，大宗经济作物为棉花、油菜、花生、甘蔗等，设施农业为种植业设

本教材以3S技术及其在智慧农业的应用为主线，全面系统介绍了智慧农业的内涵、智慧农业信息采集与处理、全球卫星导航系统（GNSS）与智慧农业导航定位应用、农业遥感(RS)监测与应用、农业地理信息系统（GIS）及其应用、农业系统分析与模拟、面向智慧农业的3S技术集成与应用等内容。本书内容详实、图文并茂，理论与实践相结合，可作

本书系统阐述了云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术在现代农业中的深度融合与创新应用。全书以“平台-技术-应用-前沿”为主线，全面呈现智慧农业的发展逻辑和实践路径。

本书围绕“基于大语言模型与知识图谱的知识咨询智能服务”这一主题，系统探讨了二者在知识表示、推理、生成与融合等方面的理论基础、关键技术及其在农业等垂直领域的创新应用。本书从知识服务的基本概念与发展历程出发，逐步深入知识图谱的构建与管理、实体关系抽取方法、大语言模型的原理与应用，以及大语言模型与知识图谱的协同机制，最终落脚

全书共14章，围绕智慧农业的理论体系、核心技术和典型应用三个层次展开论述。第一部分从智慧农业的内涵、发展历程和国内外现状入手，系统阐述智慧农业的理论框架；第二部分聚焦智慧农业关键技术，包括感知技术、大数据分析和应用技术、人工智能决策技术、动植物模型及区块链、物联网等新兴技术，详细阐述其原理、方法和具体实践应用；第三部分

本书围绕人工智能赋能农业的核心理论与典型应用场景，系统阐述AI技术在智慧育种、智慧种植、智慧养殖、智慧流通与数字乡村等领域的创新实践，旨在帮助读者掌握“数据感知—智能认知—自主决策—精准执行”的农业智能化全链条方法。全书分为4篇26章：概述篇从宏观层面介绍人工智能的概念、技术优势及其在农业中的价值与趋势；技术篇深入剖析

本书涵盖对智慧农业概念和相关技术的介绍，以及对农业信息化、数字化和智能化的讨论。第1章为绪论，主要介绍智慧农业的由来及发展；第2章介绍智慧作物种植栽培技术以及农田小气候；第3至12章介绍物联网、遥感技术、大数据、人工智能与智慧农业，以及智慧植物保护、智慧园艺、智慧菌物、智慧林业、智慧畜牧和智慧农业实践案例。本书内容全面

本书从概念、政策、场景解析、应用案例等多维度出发，用10个章节，系统展示了智慧农业的发展情况以及无人农场、智慧牧场、智慧渔业、智能育种、智能温室与植物工厂、农产品无损检测及相关智能装备的应用情况，涵盖了农业种植、养殖、农产品加工等领域。

本书共分为六章，第一章介绍智能手机在农村的普及现状及典型案例；第二章介绍手机使用基础知识；第三章为移动应用开发关键技术，重点介绍涉农APP应用中较为常见的遥感、5G、天地图等技术；第四章介绍移动开发中常用的设计原则与设计模式；第五章为Android开发相关知识，包含Android项目搭建、UI开发以及Android四大