本书系统介绍传感器基础理论及其在现代农业中的应用，共9章。首先，从传感器与测控系统的总体概述入手，继而深入剖析阻抗型传感器、光电式与光纤传感器、CCD图像传感器与机器视觉技术、近红外光谱与高光谱成像技术以及生物传感器与电化学传感器，覆盖了从宏观物理量到微观成分的检测手段。随后，本书专设第8章，集中介绍模拟信号的运算、处

本书系统论述了智慧农业的理论框架、技术体系及其与农业生产效率提升之间的内在联系，重点分析了物联网传感、无人机遥感、大数据分析等技术，在作物精准管理、资源高效利用、生产流程自动化等环节的具体应用模式与实践案例，阐明了感知层、传输层、数据层、应用层的核心工具模块在农业场景中的适配逻辑与应用价值。

本书解析农业机器人技术迭代与应用，从精准播种、智能除草、无损采摘到高效运输，呈现其在耕种各环节的优势与案例；阐述无人机在低空经济赋能下的价值，涵盖植保喷洒、多光谱监测、山区运输等应用。二者通过物联网、AI等技术，实现精准作业，破解传统农业资源浪费、效率低等难题。同时，本书延伸至智慧农业新经济生态，剖析装备服务产业链及衍

本书总结了大数据在我国智慧农业中的应用，通过具体的案例分析来阐述各种应用场景。全书共九章，第一章绪言，概述大数据时代和智慧农业的概念；第二章介绍大数据与智慧农业结合的作用、相关技术及未来趋势；第三章介绍生产环节的智能化；第四章介绍农产品市场服务的智能化；第五章介绍农产品质量追溯与监管的智能化；第六章介绍农村信息化信用体

本书第1章系统回顾了农业从传统模式向智能化的演进过程，重点探讨了智能技术在病虫害监测与生产管理中的应用及其对农业效率与可持续性的推动作用。随后，第2章基于图像处理与深度学习，构建了番茄营养失衡的移动端识别系统，显著提升了病害诊断的便捷性与准确率。第3章进一步利用数据增强技术优化了番茄成熟度分类模型，实现了高效精准的识别

本书通过卫星遥感、无人机、人工智能、实地调查等技术方法的综合应用，准确测量主要农作物播种面积，查清设施农业状况，提升普查工作质效，为建立粮食和大食物遥感统计监测体系奠定基础。测量对象为农作物种植地块和设施农业。其中，测量的主要粮食作物为稻谷、小麦、玉米、大豆等，大宗经济作物为棉花、油菜、花生、甘蔗等，设施农业为种植业设

本教材以3S技术及其在智慧农业的应用为主线，全面系统介绍了智慧农业的内涵、智慧农业信息采集与处理、全球卫星导航系统（GNSS）与智慧农业导航定位应用、农业遥感(RS)监测与应用、农业地理信息系统（GIS）及其应用、农业系统分析与模拟、面向智慧农业的3S技术集成与应用等内容。本书内容详实、图文并茂，理论与实践相结合，可作

本书系统阐述了云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术在现代农业中的深度融合与创新应用。全书以“平台-技术-应用-前沿”为主线，全面呈现智慧农业的发展逻辑和实践路径。

本书围绕“基于大语言模型与知识图谱的知识咨询智能服务”这一主题，系统探讨了二者在知识表示、推理、生成与融合等方面的理论基础、关键技术及其在农业等垂直领域的创新应用。本书从知识服务的基本概念与发展历程出发，逐步深入知识图谱的构建与管理、实体关系抽取方法、大语言模型的原理与应用，以及大语言模型与知识图谱的协同机制，最终落脚

全书共14章，围绕智慧农业的理论体系、核心技术和典型应用三个层次展开论述。第一部分从智慧农业的内涵、发展历程和国内外现状入手，系统阐述智慧农业的理论框架；第二部分聚焦智慧农业关键技术，包括感知技术、大数据分析和应用技术、人工智能决策技术、动植物模型及区块链、物联网等新兴技术，详细阐述其原理、方法和具体实践应用；第三部分