本书通过原理加案例的方式系统地讲解了Hadoop大数据开发，让读者能够全面地了解大数据开发流程。书中精心安排了原理分析、环境搭建、案例开发等多个过程，使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书共7章：前6章系统讲解大数据Hadoop架构，包括大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、并行计算模型MapReduc

Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。本书专门介绍Kibana，通过不同的用例场景，带领读者全面体验Kibana的可视化功能。全书共9章，主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行

全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。其中，Linux是学习大数据技术的基础，先从Linux入手，打下坚实的基础，之后才能更好地学习Hadoop和Spark。4部分内容分别介绍如下。大数据系统基础篇通过大数据概述、Linux系统安装、Linux系统基础命令、Shell编程和MyS

本书所使用的软件版本为MATLABR2016a。MATLABR2016a内嵌程序命令､注释､说明和运行结果，图文并茂，使抽象的理论变得生动形象。本书内容涵盖传递函数的建立､稳定性分析､系统校正､根轨迹校正､状态反馈仿真､P

走进大数据与人工智能

有多少人买了书真正看完了？ 你朋友的酒量有他说的那么大吗？ 父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？ 电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？ 种族歧视在现如今的美国还严重吗？ 特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？ …… 你知道问题的答案吗，直觉会怎样告诉你？ 作者赛思斯蒂芬斯--达维多维

本书在第1版的基础上修订而成｡本书涉及计算机控制系统的硬件设计､软件设计､控制算法和仿真技术等内容,既具有较强的理论性,也具有很强的实践性｡主要内容包括:计算机控制系统的基本概念和组成､计算机控制系统的分类;采样过程､数字控制设计基础&

本书在介绍R软件基本功能的基础上，介绍了数据挖掘十大经典算法的基本原理及相应的R语言实现范例，旨在使读者能够仿照范例快速掌握大数据分析的方法，从高维海量数据中挖掘有用的信息，使用合适的数据挖掘算法，解决实际问题。全书内容共12章，分别介绍R软件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算

模型检测是一种用于自动验证有限状态并发系统的技术，与基于模拟、测试和演绎推理的传统技术相比，具有许多方面的优势。本书共分18章，涵盖的主要内容包括模型检测的基本知识、模态逻辑、符号化技术、SATSolver、限界模型检测、自动机上的模型检测、抽象解释、程序分析、实时系统验证，同时介绍NuSMV和UPPAAL两个流行的模

本书主要探讨数据挖掘中的项集挖掘问题，详细介绍了频繁项集、高可用项集、最大频繁项集、频繁闭项集的定义、挖掘算法、搜索空间剪枝技术、性能优化等方面的内容。