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"《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、开发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长

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“AI不会吃掉工作，但会吃掉不会用AI的人。”这是一部AI时代生存法则，是你通往未来的门票。它涉及人性操控术、职场进化论、教育核爆点、伦理生死局、反常识宝藏。书中收录微软、麦肯锡等机构的真实案例，从教育革命到职业重构，从伦理困境到哲学拷问，为你揭开比《黑镜》更真实的未来图景，并构建起人与AI的共生法则。

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本书共9章，以介绍清楚基本概念为原则，突出学科理论与实际应用之间的关联。第1章主要介绍人工智能的定义、发展历程，以及主要流派和未来发展的趋势。第2章主要介绍人工智能发展的核心驱动力：数据、算力和算法，包括机器学习、深度学习及主流框架。第3章主要介绍计算智能的本质——最优化问题的概念和方法，以及随机搜索、进化计算、模糊逻

本书主要研究时滞复值神经网络的几种动力学行为，内容主要包括：复值神经网络周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性，复值神经网络的同步性、有限时间同步与有限时间滞后同步。主要研究工具和研究方法包括：重合度理论的延拓定理、矩阵测度理论、Halanay不等式理论、Lyapunov稳定性理论、有限时间稳定性理论等等。

本书深入探讨了人工智能与计算机技术的最新进展及人工智能在各个领域的应用实践。随着人工智能技术的飞速发展，其在智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等多个领域展现出巨大的应用潜力。本书从基础理论、关键技术、应用场景三个方面，全面介绍了人工智能与计算机技术的最新研究成果，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

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本书深入探索生成式人工智能技术应用领域，深入浅出地探讨了生成式人工智能技术的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。从大模型时代的开启讲起，详细介绍文本生成、图片编辑与生成、音频及视频剪辑等多媒体应用。同时，教材还涵盖了教育大模型在教育领域的创新应用，大模型软件开发的实践技巧，以及AIAgent的基本