本书主要内容包括以下几个方面：(1)因果推断方法的回顾与比较，(2)贝叶斯倾向得分方法的构建，(3)多种复杂结构拟合的一体化探索。本书不仅在经典因果推断理论的综述中融入了最新的研究成果，还深入探讨了贝叶斯因果推断理论，提出了独到的见解和创新的方法，为研究人员和从业者提供了宝贵的资源和指导。

本书以介绍方法为主线，将概率论的内容与思维方法相贯通，从理论和实践的有机结合上，分别从概率论方法的主要特征、概率论方法的分类以及方法的具体使用三个方面展现了概率论方法是分析、处理和解决概率论问题的具体策略。通过典型问题的剖析及解决，让读者充分领略概率论问题解决的方法和技巧。本书可供高等院校本科及以上的学生在学习概率论时

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求(2014年版)》编写而成。全书分为概率论基础和数理统计两部分。有别于其他教材，本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时，在语言叙述上，尽量用通俗的说法去阐述深奥的概念与定理。

本书本着“教师好用、学生好读”的指导思想，从经济管理类各专业的实际需要出发，全面、系统地介绍了平稳时间序列建模分析、非平稳时间序列建模分析、波动聚集序列建模分析和状态空间模型分析等四大部分内容。全书既介绍时间序列分析的经典内容，又涵盖20世纪80年代以后的一些新进展；既注重介绍时间序列分析的基本思想、基本理论和基本方法

本书是教育部“101计划”核心教材数学领域中的概率学科的教材，共分上下两册。 概率论是从数量侧面研究随机现象规律性的数学学科，理论严谨、应用广泛、发展迅速.概率思维已渗透到许多领域，概率方法已被广泛采用.因此，“概率论”课程已成为与“数学分析”和“高等代数”并列的数学专业基础课，通常分为概率论基础与随机过程两部分，用两

《多元统计分析（第6版）》是一本系统介绍多元统计分析理论与应用的经典教材。全书共分为11章，涵盖了多元统计分析的主要方法和应用领域，旨在为读者提供全面、深入的多元统计分析知识体系。第1章“多元正态分布”是全书的基础，首先介绍了多元分布的基本概念，包括统计距离等基础知识。第2章“均值向量和协方差阵的检验”进一步深入探讨了

因析设计在试验设计的理论及其应用中占有重要地位，它可以经济有效地实施具有多个输入变量的试验，并已经广泛地应用到很多领域。本书内容主要包括:①因析设计的数学基础；②二水平最小低阶混杂设计的理论构造方法、纯净效应的概念和纯净效应准则；③s水平最小低阶混杂设计的理论构造方法，这里s是素数或者素数幂；④二水平最大估计容量设计的

本书内容属于可靠性数学理论领域。本书系统地介绍了截断δ冲击模型的相关理论及应用，主要包括截断δ冲击模型的发展历史、研究背景及定义，一些具体的连续时间和离散时间截断δ冲击模型的寿命性质、截断δ冲击模型的参数估计、截断δ冲击模型标值过程，以及在关系营销和维修更换模型中的应用等内容。

本书是一本介绍随机微分方程的基本思想与方法的简明型教材，先在绪论部分引入随机微分方程的基本概念和背景知识，随后在第2章介绍概率论的基本理论。第3章和第4章深入探讨了布朗运动、白噪声、随机积分的预备知识、It？积分的核心内容（包括It？公式和乘积公式）。第5章系统地阐述了随机微分方程的定义、解的存在唯一性以及解的性质，特

本书全面介绍了贝叶斯数据分析的理论与实践，涵盖了从基本概念到高级应用的全方位内容。书中不仅详细阐述了贝叶斯统计的基础知识，还深入探讨了多种贝叶斯模型的数学原理和实际应用。此外，本书更侧重于教授读者如何利用R和Python两种流行的编程语言进行贝叶斯数据分析，通过丰富的数据实例，展示了如何借助现代计算工具实现高效的贝叶斯