本书华尔街资深专家詹姆斯·里卡兹全面描绘了人工智能对全球金融秩序构成的潜在威胁。里卡兹指出，尽管人工智能被吹捧得天花乱坠，但实际上，将人工智能深度应用到全球金融领域会带来巨大的混乱。里卡兹还指出，人工智能会让恶意行为人进一步受益，因为没有了人类的同理心和干预本能，像全面核战争那样的威胁，以前就曾经一触即发，现在只会更有

本书共12章，量化概述篇(第1章)详细讲述量化交易的概念，将量化交易与高频交易和程序化交易的异同点进行总结，分析了量化交易的最新发展趋势。Python编程理论篇(第2-4章)从基础开始，系统深入地剖析Python编程语言的核心语法及Pandas、NumPy等数据分析库。量化交易实践篇(第5-12章)从操作入手，系统全面

本书共四编，分为十五章，涵盖目前我国所有的金融专业、行业。第一篇“金融与金融学的前世今生”，分为两章，介绍金融与金融学的发展简史：第一章介绍世界金融发展简史，第二章简要介绍金融学在中国的历史渊源。第二篇“金融类专业”，分为三章，集中介绍每个普通高等学校金融类专业对学生的基本学习要求，并包含各专业相匹配的金融行业、职业，

本书梳理了当下的商业全貌，深析了餐饮美食、居家生活、个人护理、职场办公、出行通勤、教育学习、健康医疗、宠物经济、零售消费、银发经济、户外露营、家庭亲子等12个场景中的痛点与机会点；聚焦实战，提供了轻资产入局、副业突围及资源整合的方法，同时讲解了需求调研、赛道选择和用户运营与避“坑”指南等相关内容，旨在帮助读者挖掘懒人经

本书内容围绕“心态重建－债务盘点－法律自卫－实施还款－开源增收－整合资源－规避陷阱－财务自由”的主线展开讲解，帮助读者摆脱负债困扰，重拾对人生的信心。

本书以口袋版的形式，结合图示，讲解缠论的核心知识，以帮助读者快速掌握股市技术分析的精髓。从缠论基础到趋势判断，从买卖点识别到实战操作。

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本书以非寿险精算的常用模型作为主线，内容既包括传统的损失分布基础、风险模型、准备金评估、再保险，也包括更复杂的广义线性模型、贝叶斯信度理论、Copula与相依风险模型、极值理论、时间序列模型以及前沿的机器学习模型，旨在通过理论和案例讲解，让学生理解非寿险精算模型的基本原理及其在保险实务中的应用。本书涵盖了广泛的非寿险精

本书采用笔记体交互设计，内容涵盖心态建设、基础知识、技术分析、实战策略与风险规避，重点帮助新手看懂市场、制订计划、严守纪律，先立于不败之地，再谋长期成长。

当前，全球银行业正处于一场史无前例的范式转移之中。如果说过去30年的主题是数字化——核心是连接，将物理世界的银行网点搬到手机屏幕里；那么从现在开始，主题已经彻底转向智能化跃迁——核心是协同与重塑。银行正在从一个提供金融功能的工具，进化为一个能够感知、思考并主动服务的智能生命体。如何利用智能体(Agent)这一终极解药，