本书是编者根据多年从事随机过程课程的教学经验，吸取国内外优秀教材之长，特别是采纳了国内一些知名专家、学者的建议编写而成。在注重随机过程基本理论、基本方法的基础上，加强了应用的实例，注意数学模型和实际模型相结合。内容包括概率论(概要)、随机过程的基本概念、几种重要的随机过程、马尔可夫过程、均方微积分、平稳过程及时间序列分

本书是现代应用随机过程教材，内容从初等入门到现代前沿，包括预备知识、泊松过程、离散时间马尔可夫链、离散鞅、连续时间马尔可夫链、随机微分方程与宽平稳过程等8章。本书可供高等院校高年级学生与研究生作为教材使用，也可供教师及工程技术人员参考。

本书是科学版研究生教学丛书之一，主要讲述数理统计相关内容，在第四版的基础上修订而成。第四版获“2020年陕西省普通高等学校优秀教材（研究生教育优秀教材二等奖）”。全书共八章，内容包括统计量与抽样分布、参数估计、统计决策与贝叶斯估计、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、多元分析初步、Python语言简介。各章均配有习

本书包括六章内容，阐述了数理统计的基本概念与抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等数理统计的基础理论知识，同时各章节配有一定量的练习题。

《概率论与数理统计（第3版）/高等学校教材》是由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成的，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题，可以作为高等院校工科、理科（非数学专业）各专业的教材使用，也可供工程技术人员参考。

《教育部高职高专规划教材：概率与数理统计（第2版）》是教育部高职高专规划教材，是在第一版基础上，根据新的教学基本要求修订而成。《教育部高职高专规划教材：概率与数理统计（第2版）》第一版曾获第三届国家教委优秀教材一等奖。 内容包括概率及数理统计方面的教学基本内容。 《教育部高职高专规划教材：概率与数理统计（第2版）》可作

本书是非参数统计方法的基础课教材。书中介绍了非参数统计的基本概念和理论，着重于在统计各应用领域常用的方法，以及非参数统计推断的一般处理技术和原则。本书系纺统地阐述了有广泛应用的U统计量、线性秩统计量及样本次序统计量线性组合等的基本性质，研究了它们的假设检验和估计等统计推断中的应用。全书共分九章，内容包括：U统计量、线性

本书内容包括概率论、统计推断、试验设计三部分。各章有一定数量的习题，书后有全部习题的答案或提示，并附有SAS/STAT程序库使用简介和常用数表与正交表。本书是为工程硕士研究生编写的教材，也可供大学生使用，并可作为报考硕士研究生考生的复习参考书，还可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

本书论述随机模型的密度演化方法及其应用，目的是将随机模型通过微分方程用完全确定的动力系统描述和研究．本书作者于80年代提出并研究了状态转移计数过程，得到了一般的转移频度公式、吸收分布公式、更新分布公式和进入概率公式．在此基础上研究并解决了可修系统、排队系统和库存系统等随机运筹模型中的问题．本书是作者这些研究工作的总结．

Thebookisbasedonbothauthors'severalyearsofexperienceinteachinglinearmodelsatvariouslevels.Itgivesanup-to-dateaccountofthetheoryandapplicationsoflinearmodels.The