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本书在内容上本书具有以下特色：第一，从“小样本计量”到“数据科学”，系统阐述大数据背景下金融计量分析范式的演进，并重点介绍高频、异构和多源金融数据的特征、获取和清洗方法。第二，从“语法学习”到“能力构建”，通过实际案例培养学生掌握文本处理、预测分析与高维建模等新型金融数据编程方法。第三，从“低维因子”到“复杂预测任务”

本书的主要内容包括：数据挖掘概述、金融数据挖掘概述、基于大数据的金融数据挖掘概述、数据仓库技术、数据挖掘与分析技术、大数据挖掘与分析技术、数据挖掘技术在零售银行信用风险管理中的应用、数据挖掘技术在巴塞尔资本协议下的银行风险计量中的应用、数据挖掘技术在客户关系管理中的应用、数据挖掘技术在金融市场分析与预测中的应用、数据挖

本书以香象作为无所不能无所不会的隐喻，详细分析了龙头股战法的逻辑体系以及理论架构，尤其是对一些典型的龙头股作了深入浅出的分析。香象渡河(第二版)除了保留了第一版的写作风以及投资理念外，增加了最近几年市场出现龙头战法新案例以及出现的新的龙头战法理念；同时，增加了十余个市场知名的私募基金经理或游资大佬的操盘体会。全书稿分为

本书打破单一维度的AI应用讲解，从效率变现(AI提效降本的商业落地)、内容创收(AI驱动的内容生产与变现闭环)、知识复利(AI赋能知识产品的规模化打造)、服务升级(AI重构服务行业的盈利模式)、跨境掘金(AI助力跨境业务的降维竞争)、娱乐致富(AI赋能文娱领域的创新变现)几大赛道切入，深度拆解不同场景下AI创收的具体路

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本书系统阐述了地方政府如何运用资本手段，特别是并购重组，来推动招商引资和产业升级。全书以“资本招商”的演进为背景，深入探讨了地方政府积极投身资本运作的内在逻辑，并指出通过并购控股来深度引导产业落地，是打破区域间低效竞争、快速构建产业链的关键路径。书中结合实践，重点拆解了吸引域外资本收购本地企业、产业集聚区整合“造壳上市