本书基于深度学习方法对地震数据进行智能化处理展开了系统论述，主要包括地震数据反演的发展历程、深度学习的优缺点、二者结合的理论依据和实际应用效果，向读者展示了一种全新的物探数据反演方法，具备自动化、高效等特点。全书理论与实践相结合，成功将当前热门的深度学习与物探行业相结合，为未来物探行业的发展提供了一条切实可行的道路，极

这本书尝试为地方政府、金融机构和企业开展气候投融资工作提供一些工作思路、良好实践和成功案例，主要内容包括政策篇、投资篇、融资篇和实践篇。

本书聚焦人工智能在气象核心业务场景中的具体实现与应用案例，系统呈现从理论方法到业务实践的全流程技术路径。全书围绕短期气候预测、中短期天气预报、短临预警等核心业务场景，完整呈现从问题定义、模型构建、实验分析到业务化部署与评估的技术路径。书中案例均提炼自真实的科研探索与业务实践，为读者提供具有高度可操作性和可借鉴性的解决方

本书系统阐述人工智能技术在气象科学中的理论基础与核心方法，旨在为读者构建完整的学科交叉知识框架。全书系统梳理人工智能的基本概念、数学模型、主流框架以及面向气象数据的专用处理方法，不仅阐释“如何实现”，更深入探讨“为何如此设计”，旨在帮助读者理解人工智能方法与气象科学内在规律的契合点。本书与《气象人工智能实战应用》在内容

本书系统介绍地球外部重力场的基础理论及其大地测量方法，结合自主研发的地球物理大地测量科学计算平台，侧重讲解重力场的地形影响、潮汐与形变效应原理算法，多种数据重力场逼近理论方法，以及局部重力场全要素建模及时变监测方案，通过演绎重力场、地球参考系与高程基准的理论和逻辑关系，完善地球参考系和高程基准的重力场理论与大地测量垂直

本书共五章，涵盖干旱监测指标与评估方法的发展历程、典型区域干旱动态特征、干旱对农业生产和植被变化的影响机制，以及复合极端事件的耦合效应与生态适应策略。从监测技术突破、影响评估深化到复合风险应对，构建“监测—评估—适应”的完整研究框架，形成多尺度融合、多学科交叉和前沿性探索的鲜明特色，为干旱监测和影响研究提供理论支撑和技

本书是海洋科学领域“101计划”核心教材，全书共分八篇三十二章，涵盖从基础理论到应用实践的广泛内容，分别为：第一篇基础篇，第二篇生物地球化学，第三篇CO?与碳酸盐系统，第四篇海洋有机质，第五篇海洋污染，第六篇海洋过程与同位素海洋化学，第七篇海洋沉积化学，第八篇应用海洋化学。全书章节安排遵循由浅入深、循序渐进的教学逻辑，

本书是海洋科学领域“101计划”核心教材。全书共分十五章：第一章介绍海洋观测的概念、观测内容、发展脉络和大型国际观测计划。第二章按照不同原理、不同类别分别讲解海洋观测中常用的观测平台。第三章至第五章围绕物理海洋、海洋气象和相关过程（如涡旋、内波、台风）分别讲解其主要的观测手段、仪器设备及使用方法，以及不同的观测方式。第

本书以时间为线索，从135亿年前的大爆炸开始，追溯银河系的诞生与演化，揭示其旋臂结构、中心超大质量黑洞人马座A的奥秘，以及暗物质在星系形成中的关键作用。书中详细解析了银河系的层级形成模型、恒星与星系的运动规律，并通过牛顿引力理论、爱因斯坦相对论等科学基石，阐释宇宙运行的基本法则。作者不仅描绘了银河系自身的结构——如薄盘

本书在《测绘综合能力——考点剖析与试题解析（2025版）》的基础上做了内容调整，修订了部分知识点。“考点剖析”部分对相关知识点进行了全面系统的介绍和分析，具体包括大地测量、工程测量、摄影测量与遥感、地图制图、地理信息工程、测绘航空摄影、不动产测绘、海洋测绘、网络地理信息服务、导航电子地图制作、行政区域界线测绘等。每一章