本教材紧扣行业脉搏，以大数据与云计算技术在建筑领域的探索实践与场景应用为核心，精心编排内容。教材引入了行业一线的项目案例与工作场景，让适用性的理论知识与实际应用紧密结合，且生动形象。教材以大数据与云计算概述、大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据治理、虚拟化技术、云数据中心与云存储、并行

本书采用项目式编写方法，以合理的结构、通俗易懂的语言、丰富实用的案例、学练结合的讲解方式，全面系统、循序渐进地介绍了数据挖掘的相关技术和实际应用。全书共分为8个项目，分别为数据挖掘基础、数据探索与预处理、分类、回归分析、聚类、关联规则挖掘、神经网络与深度学习和综合案例——北京二手房数据挖掘。

本书以昆仑通态自动化软件有限公司的MCGS组态软件为例，介绍了通用版组态软件和嵌入版组态软件在工业监控系统中的应用。全书分为基础篇和实训篇两部分，其中基础篇通过4个典型的教学项目，将通用版组态软件的知识点融入其中，使读者可以在项目的制作过程中，学习到组态软件的各个知识点。而在实训篇中，则是通过6个实际案例，将嵌入版组态

“大数据技术应用基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理3个常见的财务工作场景，详细介绍这些工作场景涉及的大数据基础知识、数据库基础操作和高级操作，以及数据采集和数据可视化等专业知识。

本书以SpringBoot+SpringCloud+Docker技术为基础，从当下流行的微服务架构理念出发，详细讲解了微服务和微服务架构方面的技术知识。全书共分为五部分：第一部分讲解微服务架构概念的相关知识；第二部分讲解SpringBoot开发的相关知识，包括SpringBoot的概述、原理和配置，以及SpringBo

本书以Kettle工具实现ETL流程为目标，将ETL知识点与项目任务相结合，配套真实的案例，按照ETL的流程，循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共6个项目，项目1介绍了ETL概念和ETL工具；项目2以食品销售数据为例，介绍了获取不同类型源数据的方法，并说明了它们之间的差别；项目3以整合和处理某供应链的

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"本书着重从方法论角度对时序知识图谱和静态知识图谱在构建和应用等方面进行了详细对比，并梳理了翻译模型、张量分解模型、图神经网络模型、时序点过程模型等具有代表性的时序知识图谱推理技术路线。本书既涵盖了大量经典算法，又引入了近年来在该领域研究中涌现出的新方法、新思路，力求兼顾内容的基础性和前沿性。同时，本书还融入了笔者多年

本书以互联网中的多媒体大数据为研究对象，主要包括词袋模型的对象识别基础知识、基于颜色合并的特征融合加权图像表示方法、基于上下文颜色注意力的多特征对象识别方法、基于颜色层次划分的多特征图像分类方法等内容。

本书是一部关于医疗大数据和生物信息技术的综合性研究著作，内容涵盖从基本理论到实际应用的多个方面。全书共8章，详细探讨了数据挖掘、数据治理、机器学习、统计分析等核心技术及其在医疗卫生行业的应用实例。书中特别强调了数据的安全性与隐私保护问题，并提出了相应的解决策略。此外，作者还讨论了未来技术的发展趋势及可能带来的社会影响。