建设科技强国，是全面建设社会主义现代化强国的重要战略支撑，是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。复杂性科学是当代科学发展的前沿领域之一，而分布式协同控制系统是复杂性科学的分支。2017年7月，分布式协同控制系统被国务院《新一代人工智能发展规划》列为八大基础理论问题之一，被认为是当前控制研究的一个重要转变。本

本书是关于大数据技术理论及其应用的著作，主要内容包括大数据技术的起源和发展、大数据技术的特点和应用领域、大数据计算模式、数据采集技术、数据存储技术、数据处理技术、大数据分析技术、大数据挖掘技术、大数据可视化技术、大数据应用实践、大数据安全技术以及大数据前沿技术展望等。

本书与“自动生产线安装与调试”课程相呼应，把其理论学习延续到项目实验。同时开展操作技能训练和考核，要求学生达到“目有所见、心有所知、手有绝技”，纵向课程上前后衔接、横向顶岗工作相互融通，深刻把握自动生产线的机械、气动、电气、控制程序等核心技术技能，深入思考，培养创新思维和能力。课程思政以“遵循岗位操作规范，养成节约意识

本书以系统仿真的基本概念、发展及应用和MATLAB环境、M文件、流程控制结构和Simulink应用为依托，分别介绍了控制系统模型描述和仿真算法，基于MATLAB的控制系统分析、校正和设计方法，并结合大连交通大学相关专业研究成果，介绍基于MATLAB的电力机车仿真分析。本书为普通高等学校自动化专业和电气工程及其自动化专业

本书是全国高级技工学校电气自动化设备安装与维修专业教材，由人力资源社会保障部教材办公室组织编写，供高职院校、高级技工院校及技师学院电气自动化设备安装与维修及相关专业选用。教材内容主要包括自动控制的基本概念、自动控制系统的应用实例、直流调速系统、直流可逆调速系统、异步电动机的调速系统等。针对教材中的教学重点和难点，还将配

本书共九章，内容包括：数据科学基础、大数据技术基础、Python与数据科学、数据采集和预处理、数据挖掘、大数据可视化、社交网络分析、数据安全与数据治理、数据分析案例。

与传统生产线不同，智能生产线可以提供多维度信息，支持全设备监控，能够进行高精度管理并支持虚拟调试，这为更高效、更柔性的生产制造过程提供了可能，与此同时，也对管理理论和控制协调能力提出了更高要求。管理者需要从生产线设计、调度和管理等方面增强产线重构能力，充分发挥智能生产线的效能空间。针对当前智能生产线设计缺乏设计重构能力

本书阐述了自动控制的基本原理和应用。全书共6章，前5章着重介绍了经典控制理论的主要方面，第6章介绍了MATLAB仿真实验，通过实例验证控制系统的特点、系统组成、性能要求与调试方法等，是对本书前5章理论知识的综合应用。

本书采用项目导入、任务驱动的教学模式进行讲解。本书主要内容包括组态王软件安装、组态王软件入门、命令语言、趋势曲线、报表系统、报警和事件系统、常用控件、组态王数据库访问、组态王软件工程应用实例等。本书借助网络信息化平台实现纸质教材和数字多媒体教学资源的有机结合，突出教材呈现的直观形象化，有效满足线上线下相结合的教学要求以

本书重点介绍了大数据的基础理论、算法理论和关键技术几方面的内容，主要包括：大数据基础、数据采集方法、数据清洗与规约方法、主成分分析、预测分析、集成学习法、预测模型评估、描述性分析、生存分析、社交网络分析、文本读写技术、数据处理技术、数据分析技术、数据可视化技术、Hadoop生态系统、互联网电商数据分析应用等。