本书从数论和有限域理论出发，系统介绍编码理论和密码学理论相关数学知识。分为两个部分，即编码理论和密码学：编码理论部分系统介绍纠错码、线性码、有限域上的序列等理论，包括码的参数，界，MacWilliams恒等式，码的各类例子，以及线性移位寄存器和BM算法等；密码部分介绍密码学初步知识，素性判定、因式分解、离散对数各种算法

本书依照高职院校人才培养目标，充分考虑高职学生学习特点，并结合编者长期积累的教学经验精心编撰而成。其内容涵盖了线性代数的行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等，以及概率统计的随机事件与概率、随机变量及其分布、数字特征、数理统计的基础知识等。在体例编排方面，严格遵循数学学习循序渐进、由浅入深的规律，紧密贴合线性代数

本书是在应用型本科院校大力推进公共数学改革的背景下，由常州工学院数理学院组织编写的应用型本科省级重点教材。内容包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换六个章节。教材体现应用本科特色，立足知识、融入实验、强调实践、渗透文化，帮助学生做到“知识、能力、文

本书以四大核心模块为框架，层层递进铺陈离散数学的知识脉络：集合论部分从最基础的集合概念出发，涵盖集合运算、基数理论及计数原理，为后续逻辑与代数系统提供“元素-结构”的分析工具；逻辑部分聚焦命题逻辑与谓词逻辑，深入讲解符号化表达、真值分析、推理规则及完备性理论，锤炼精确的逻辑表达与演绎能力；代数部分以代数系统为载体，覆盖

本教材从计算机学科的视角系统地论述了离散数学知识，包括命题逻辑、谓词逻辑、集合与关系、函数、代数结构、半群与群、格与布尔代数、图论等内容。本书创新地引入编程方式求解离散数学问题，突破了传统手工演算的局限性。为此，本教材系统地梳理了离散数学中可以用编程求解的问题，覆盖了每章的知识点，构建了一个非常完善的离散数学编程习题库

本书内容包括：整数的整除性、同余、一元n次同余方程、不定方程、连分数。每节配有习题，每章配有自测题、研究题和拓展阅读，书末提供了各类题目的答案或提示。本书结构科学、简明，表述通俗、流畅，精选必要的知识内容和方法，选配贴切、典型、丰富、新颖的例题习题；力求体现思维方法和过程，突出体现解决问题方法的多样性和最优化，注重体现

全书系统梳理线性代数的核心知识体系，内容涵盖行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型及数学实验等核心模块，为了便于教师授课和学生自主学习，本书各章节均配有小结。书中数学实验融入了数学建模思想，实验内容与相应章节同步配套。

本书以“夯实基础、突出重点、注重应用、启发思维”为编写原则，在内容编排上力求逻辑清晰、循序渐进，契合地方应用型本科高校的课程设置与学生认知特点。全书主要包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵与二次型等内容，既严格遵循学科知识体系的完整性，又针对教学中的难点问题进行通俗化阐释，通过例题解析、习题分层设

本书共11章，内容包含线性方程组、矩阵的运算、向量代数、n维向量空间、行列式、线性变换、欧几里得空间n、线性映射、约当标准形、内积空间、矩阵分析初步，适合计算机、电子信息、数学等专业的本科生使用，也可用作考研复习、全国大学生数学竞赛备考用书。

本书分为三篇。基础篇——矩阵、行列式与线性方程组，主要内容包括矩阵、行列式、线性方程组。本篇作为线性代数学习的起点，旨在帮助学生建立代数思维，掌握矩阵、行列式与线性方程组的基础理论与方法。核心篇——空间与变换，主要内容包括向量组的线性相关性、特征值与特征向量。本篇深入探讨线性代数的几何与代数核心，聚焦向量空间、线性变换