本书从经典的无监督特征表示学习和降维方法——非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization,简称NMF)入手,针对其现存的关键问题,通过与深度学习等方法优势互补,讨论了相应的模型构建及其优化求解,并进一步分析了模型的收敛性、相合性、稳定性及学习性能等。首先,引入深度学习的深层表示和逐层预训
本书的内容选自初等数论的基础知识,涉及整数的可除性、同余、同余方程、二次剩余以及不定方程理论,构建了完整的初等数论知识体系,满足师范院校的初等数论课程的教学要求.本书循序渐进、讲解清晰、论证严谨、写作流畅,不仅在每一节配置了相应的例题,而且在每一节结尾都配置了大量的习题.本书可以作为高等学校数学与应用数学、信息与计算科
本书共分六章,包括整数及其整除性、不定方程初步、同余、同余方程、平方剩余与原根、简单连分数等内容。
本书是高等代数考研辅导教材,主要内容分九章,分别为:行列式,矩阵,线性方程组,多项式,线性空间,线性变换,λ-矩阵,二次型,欧氏空间。 本书按照每章的知识点分成小节,每节先概括基础知识,并适当补充考研需要的一些定理和方法,然后将题目按相应地知识点分类,对每一题型给出多种解题方法,有利于开阔学生的解题思路。每章最后有一套
“离散数学”是计算机和信息类专业重要的核心学科基础课程之一。本书内容主要包括集合论(集合、二元关系与函数)、组合数学初步、图论、数理逻辑(命题逻辑、谓词逻辑)、代数系统简介五部分。在涵盖离散数学各方面内容的同时,本书有层次地精选了丰富的例题和多种解题思路与方法,各章配有适量的习题,帮助读者巩固和掌握所学知识,提高解题能
本书采用章回体叙述形式,以校园生活为背景,以“现象→模型→工具→应用”逻辑主线,系统呈现矩阵理论的基础知识、方法体系,重点阐释其数学思想、工程意义与实践路径。书中以“丽娃河畔的矩阵思辨”“物理系的方程组交锋”“无人机控制的动态博弈”等具象化场景为载体,逐层展开线性空间、矩阵运算、行列式、矩阵分解、范数与收敛性等核心内容
本书是根据高等学校基础理论教学“以应用为目的,以必需够用为度”的原则,按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“线性代数课程教学基本要求”,并结合新时期纪线性代数课程教学内容与课程体系改革发展要求编写的。全书共6章,内容分别为行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的对角化与二次型、数学实验。教材体
代数组合将有限置换群的研究推进到一般组合对象的研究,可以看作“没有群的群论。基于Delsarte理论的精神,本书在结合方案的统一框架下研究图、码和设计等组合对象,不仅对代数组合理论给出全面概述,还指出该理论的一些未来发展方向。本书适用于对代数组合理论感兴趣,尤其是从事图、码、设计等组合对象研究或希望了解代数组合理论全面
本书主要介绍量子计算的原理、著名算法及相关应用,旨在通过细致的讲解和直观的类比,降低量子计算的入门难度,帮助读者快速了解量子算法的典型应用思路、量子优越性的实现途径及量子算法的应用场景,为进一步学习奠定基础。 本书共6章,第1章介绍量子计算的物理基础,即量子力学;第2章概括性介绍量子计算的基本原理及著名量子算法;第3
本书内容包括线性方程组与矩阵、行列式及其应用、向量空间和线性方程组解的结构、方阵的对角化与二次型以及线性空间与线性变换。