本书旨在指导读者在掌握遥感原理的基础上运用遥感软件对遥感图像进行处理，着重介绍借助ENVI软件对遥感图像进行处理的方法。通过对本书的学习，读者能够清晰地了解遥感图像处理的基本原理，并能够掌握遥感图像处理软件的具体操作方法，实现从学习到应用的快速转化。全书共有21个实验，主要分为两个部分：基础操作篇(前15个实验)和高级

本书介绍海南遥感数据资源、海南遥感数据设施以及生态环境监测和应用的遥感理论和方法，从遥感科学和应用研究角度，介绍近10年来海南遥感的主要成果和最新进展。第1章绪论概述海南遥感面临的挑战、遥感技术对海南环境监测的保障服务；第2章介绍海南自然地理与资源环境概况；第3-4章介绍海南遥感数据资源和遥感数据设施；第5-10章列举

本书从遥感专业对C++编程的要求入手，系统介绍了C++的类和对象、封装、继承和多态的原理及实现方法，通过运算符、模板和STL进一步说明面向对象的特性，最后以图文并茂的方式介绍图形、影像应用程序的开发方法。本书强调编程的实际操作，除基本语法外，更注重语法的实际运用，在讲述基本语法时运用了大量实例，讲解方式与上课过程接近，

本书是以卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用为线索进行编写。全书内容分为7章：第1章介绍了高光谱影像分类的国内外研究现状，以及高光谱影像数据特点和评价指标；第2章介绍了卷积神经网络的原理，总结了卷积神经网络的发展现状，分析了卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用情况；第3章至第6章分别介绍了结合纹理特征的双通道卷积神经网

《遥感原理与应用》系统地介绍了遥感科学与技术的基本原理和概念，突出当今遥感技术发展的新成就，适度引入新内容，如在遥感平台和新型传感器方面，详细介绍了高分辨率对地观测系统重大专项卫星、海洋系列卫星、气象系列卫星、高分辨率商业系列卫星和高空间分辨率传感器、高光谱传感器、相干雷达等。随着遥感科学的发展和遥感应用的深入，定量遥

本书属于地球空间信息学前沿丛书。全书共8章，第一和第二章主要介绍低空无人机遥感和低空无人机遥感系统的基本概念，包括技术发展过程、系统组成、遥感传感器等等；第三章主要介绍低空无人机遥感影像数据的获取以及影像数据质量的评价的基本方法；第四章介绍无人机遥感影像匹配方法，包括特征匹配和密集匹配；第五章介绍无人机遥感影像几何处理

本书作为“遥感图像分析与应用”的专门教材，在已有“遥感原理与方法”“遥感数字图像处理”等知识体系的基础上，重点论述遥感图像分析解译的理论基础与基本方法，遥感图像在地理科学、资源环境中应用。主要内容包括：遥感图像解译的理论基础与分析方法，遥感定量反演模型与分析技术，植物和土壤遥感的理论与方法，遥感图像的地学分析应用，遥感

光学偏振遥感信息链路涉及地球大气-地表系统多个环节，来自地-气系统的光偏振辐射信息传输特性仿真是其性质参数反演和偏振遥感图像解译的重要研究内容。本书系统介绍作者及其研究团队在偏振遥感成像仿真领域的多年研究成果。全书分为6章，按照典型地物偏振特征、大气偏振辐射传输特性、遥感探测器仿真和偏振遥感信息链路仿真等介绍相应的仿真

本书由四个部分组成。第一部分是基础篇，包括常用软件介绍、雷达遥感数据认识、雷达遥感图像特性与基本处理、雷达遥感图像的目视解译和自动解译等。第二部分是提高篇，包括SAR图像统计建模、极化SAR图像处理、雷达干涉测量处理等。第三部分是综合篇，包括灾后建筑物损毁评估、海面溢油监测、农作物分类等综合应用，以及地震形变反演、时序

本书针对遥感数据中出现的各种质量问题，例如噪声、模糊、阴影、薄云、厚云、死像元、时空谱分辨率粗糙等，全面系统地阐明遥感数据质量提升理论基础、方法体系和技术路线。本书分为四篇进行分层论述，第一篇系统阐述对地观测传感器平台特点及成像系统与降质模型，第二篇主要从数学理论与信息处理模型方面阐述遥感数据质量提升理论基础与遥感图像