本书共六个项目，主要内容包括：第一个C语言程序、C语言编程基础、算法和程序控制结构、判定身高体型、万年历和学生成绩管理系统。

本书设置WPS文字处理、WPS表格处理、WPS演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养和社会责任六大教学模块，每个模块包含2~6个典型工作项目案例，每个案例又由若干工作任务构成。

本书共分为10个项目，内容包括：初识学生信息管理数据库；安装与启动MySQL；学生信息管理数据库的创建与管理；学生信息管理数据库的数据表创建与管理；查询和维护学生信息管理数据库中的数据；优化学生信息管理数据库；管理和维护学生信息管理数据库的存储过程；管理和维护学生信息管理数据库的触发器和事件；学生信息管理数据库的安全性

本书共11章。第1章是软件工程概述；第2-5章介绍软件项目计划、需求分析、概要设计以及详细设计；第6-7章介绍面向对象概念和Rose建模技术以及面向对象的分析与设计；第8-10章介绍编码、软件测试与软件维护；第11章介绍软件项目管理。

本书共12章：第1-2章介绍了C语言的发展及特点和C语言的基本数据类型；第3-5章介绍了结构化程序设计的三种基本结构(顺序结构、选择结构和循环结构)；第7章介绍了函数的定义和使用；第6、第9、第10章介绍了数据的构造类型(包括数组、字符串、结构体和共用体等)和指针类型；第8、第11章介绍了编译预处理和文件的概念及文件的

本书教材按照“以学生为中心、以职业能力为本位、科学融入思政要素”的思路进行教材内容开发设计。弱化“教学材料”的特征，强化“学习资料”的功能，通过教材引领，构建深度学习管理体系。将“数据分析师、数据可视化工程师等岗位任职要求、职业能力、工作过程”作为教材主体内容，采用“章节—知识点—实训”式组织体例，注重理论与实践相结合

本书采用项目式、任务教学的方法，通过具体的任务讲述了文档的基础入门、文档的图文表混排应用、长文档的编辑、文档的高级应用、表格的基础入门、表格数据的处理与分析、表格可视化应用、演示文稿的基础入门、演示文稿的高级应用等内容。此外，本书还配有电子教案、课件、素材、效果文件、微课等教学资源。

本书从初学者的角度出发，用通俗易懂的语言，系统地介绍了Python的基础知识和核心概念。书中从Python的发展历程、语言特色和环境安装开始介绍，详细讲解了基础数据类型、控制结构、函数、异常处理、文件操作、面向对象编程，以及第三方库的应用等内容。全书内容充实，知识覆盖面广，为读者提供了一个全面的学习路径。

本书共分为10个项目，主要介绍了程序设计宏观认识、程序设计基础知识、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数据的批量处理、模块化程序设计、利用指针访问数据、用户自定义数据类型、文件操作等内容。

本书按照理论学习与实战操作融合的原则，深入浅出地介绍了基于Python进行机器学习应用开发的基本方法。全书共10章，按照认知规律，分为技术基础、数据工程、经典算法、集成学习、部署应用五大板块。每一个板块都选择了若干代表性、紧贴实际需求的开发案例，并在不同案例中进行了基本技术要素的多样化组合应用，帮助读者快速认识机器学习