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本书以深度强化学习为研究手段，聚焦多智能体协同场景，从理论和应用方面分别进行论述。理论部分（第1～6章）首先从单个智能体出发，对历史上经典的强化学习算法和近些年出现的深度强化学习算法进行了系统介绍，其次针对多智能体深度强化学习中的中心化训练去中心化执行、完全分布式学习等两类典型算法进行了介绍。应用部分（第7～9章）选取

本书探讨了大数据技术及其在实际场景中的应用。首先介绍了大数据的基本概念、特点以及大数据时代背景下的挑战和机遇。随后，书中详细讲解了大数据处理的关键技术，包括数据采集、存储、计算、分析和可视化等，并通过实际案例展示了这些技术在不同领域的应用。此外，本书还讨论了大数据的安全与隐私保护问题，AI辅助编程的方法，以及大数据未来

本书内容主要包含含计算机基础、WPS文字处理、WPS表格应用、WPS演示制作、信息检索、人工智能及新一代信息技术等内容。结合广东省高等学校教学考试管理中心管理的“全国高等学校计算机水平考试”要求，课程教学都可以直接对接考试管理中心的5Y学习平台，本书旨在帮助学生通过课程学习与实践，直接实现课程教学“以证代考”的认证体系

本书设计为48课时，内容涵盖三大模块：1.Office2016高效办公(24课时)系统讲解Word、Excel、PowerPoint等组件的核心功能与高级技巧，包括文档排版、数据可视化、动态图表制作、邮件管理等，并结合实际案例演示自动化办公(如宏、VBA脚本)的应用场景。2.AI大模型与办公智能化(12课时)介绍AI大

本书为自然语言及语音方向的中级教材，包括人工智能的语音识别、语音合成和自然语言处理应用场景的需求分析，模型构建及验证，相应人工智能产品设计、交付及运维的技术原理及工作理论。

本书是一部全面而深入地探讨人工智能的著作，它不仅追溯了人工智能的起源与理论基础，还详细介绍了支撑其发展的关键技术，如大数据、云计算和机器学习等。这些技术构成了人工智能的基石，为人工智能在各个领域的广泛应用提供了可能。书中详细阐述了人工智能在多个行业中的应用，如智慧农业、智慧电网、智慧旅游、智慧物流、智能制造、智能建筑、

本著作主要阐述中国、美国、欧洲(欧盟、英国、德国等)、亚洲(日本、印度、新加坡等)、国际组织(联合国、OECD等)全球各区域、主要国家和重要国际组织的人工智能治理政策并对相应文件进行解读，分析各类组织的人工智能政策特点和治理趋势，以呈现人工智能全球治理格局和发展趋势。

对许多人来说，技术带来了对未来的希望——那种我们这个物种似乎总是难以触及的共同繁荣与解放。人工智能(AI)技术以一种特殊的方式点燃了这种希望。它们承诺了一个未来，在这个未来中，人类的局限性和弱点终将被克服——不是由我们自己，而是由我们的机器来实现然而，当今强大的AI技术非但没有开辟新的未来，反而重现了过去。这些技术从我

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