本书围绕大数据应用，从理论、相关技术和实际应用三个层面进行阐述，具体包括：大数据概念和发展背景、大数据采集及预处理、大数据存储、大数据分析、大数据软件基础、大数据可视化、Hadoop概论、大数据安全等。

本书共12章，内容包括：大数据简析、大数据的数据获取、大数据计算框架、大数据存储技术、大数据分析与可视化、机器学习与数据挖掘技术、大数据安全技术、数据中心及云计算应用等。

本书属于工学及电子信息学方面的著作,由人工智能的基本概念及原理、相应领域的算法及应用、不确定性推理、自动规划求解系统、知识表示和问题求解、自然语言处理技术、智能信息处理技术、分布式人工智能和Agent技术等部分组成。全书以大数据为背景,从人工智能技术的基本理论着手编写,与实际相结合分析它在生活中的应用,并思考人工智能的

大数据导论是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则、大数据时代的思维变革、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据促进学习、大数

数据治理

本书从技术实战的角度，带领读者一步一步掌握大数据的相关技能。本书不仅提供相应命令、配置文件，还提供模拟环境演示等，并尽可能通过案例和实操降低大数据学习的门槛，力求让读者学以致用。 本书主要内容包括大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、

Spark?SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容，由浅入深地讲解Spark?SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习，读者能够掌握Spark?SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark?S

《鲁棒优化导论与应用》深入地阐述了鲁棒优化理论与方法，并给出了它们在金融工程与信号处理中的应用。《鲁棒优化导论与应用》共6章，内容包括鲁棒优化简介，鲁棒线性不等式约束的等价凸表示及其应用，鲁棒小二乘问题的等价形式与应用，线性概率约束的内部逼近，实变量与复变量的S引理及鲁棒二次矩阵不等式，S引理的变形，鲁棒二阶锥约束，鲁

大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受人们关注。大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。本书为了让读者更好地了解大数据技术应用，从大数据的概念开始介绍大数据技术的应用

本书着眼于帮助读者理解工业控制网络的基本概念、典型技术及应用场景。通过给出大量操作性较强的应用案例，读者能够根据自己的实际需要选择相应的网络技术。本书首先以工业控制网络技术发展历程为线索，详细讲解了典型的现场总线技术，如CAN总线技术和PROFIBUS总线技术；工业以太网技术，如PROFINET、EtherCAT；工业