《Textdatamining》offersthoroughanddetailedintroductiontothefundamentaltheoriesandmethodsoftextdatamining,rangingfrompre-processing(forbothChineseandEnglishtexts)
本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础,围绕数据资源建设的规划和管理问题,介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能,系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤,以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源
本书的内容涉及智能视频监控系统中的采集及编码技术、数据传输技术、数据存储技术、现实技术等方面,介绍了产品技术特点、技术应用的相关知识、工程应用规范。
在微服务架构下,分布式事务一直是痛点和难点。Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件,致力于以高效且对业务无侵入的方式,解决在微服务场景下面临的分布式事务问题。本书作者是阿里巴巴GTS创始人和Seata作者,结合其多年在分布式事务领域设计、研发和应用的经验,深入浅出地阐述了分布式事务技术基础、SeataAT模式、TC
阿里云数字新基建系列包括5本书,涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术,被称为计算机三驾马车之一,几十年来,持续支持着全球亿万数字业务的运行,而云计算的出现
内容提要 本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章,第1~4章涵盖认识大数据,大数据技术生态,数据仓库的设计与构建,以及大数据项目开发流程;第5~7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理;第8~10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设,以及DataOps的理念与实践;第
《智能控制》(第2版)全面论述智能控制的基本概念、原理、方法、技术及工程应用实例。本书立意新颖,取材广泛,内容丰富,结构严谨,自成系统,特色鲜明;由浅入深,深入浅出,论述精辟,逻辑严密,辩证分析,启迪思维。同国内外同类书籍相比,本书在学术上具有以下创新性。
本书采用一种创新的模型论进行逻辑编程,从数据集的基本概念(即闭原子集)开始。沿着这一基本概念,我们引入视图(即虚拟关系);我们将经典逻辑程序定义为视图定义集,使用传统的类似于Prolog的表示法编写,但语义是根据数据集而不是根据实现方式给出。然后介绍了一些闭原子操作,如添加和删除。
《大数据分析指南》是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的基础性、实用型专业图书,它通过详细剖析大数据分析的基础理论和企业实际案例,全景展现了大数据分析各个阶段的基础知识、相关方法、关键技术和实用工具。全书全面、系统的讲解了大数据分析的基础理论、体系架构、关键技术、各个关键环节(采集与存储、数据清洗、数据挖掘
本书作者柳义筠,副教授,广州科技贸易职业学院信息工程学院教研室主任,网络工程师、嵌入式系统设计师、高级网页考评员,长期从事计算机专业教学。本书从初学者角度出发,采用理论与实践相结合的方式,全面介绍了Hadoop大数据技术。主要内容包括初识Hadoop大数据技术、Hadoop环境配置,分布式文件HDFS、资源调度框架YA