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本书系统地介绍了大数据的基本概念，保障大数据安全的基本技术和管理策略。主要内容包括大数据的创建、大数据的传输、大数据的存储、大数据的处理、大数据的交换以及大数据的恢复与销毁等过程的安全技术与管理策略，还包括大数据安全态势感知的相关技术以及网络安全等级保护中关于大数据的扩展安全要求。

本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章，主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容，书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践，其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细

大数据优化建模及求解优化模型的算法设计是解决大数据问题的关键技术。本书选择信息学科领域一些典型的大数据问题，介绍这些问题的优化建模方法，并对这些优化模型进行分类，分别介绍求解各类优化模型的算法。本书共分为六章。章详细介绍了10个大数据问题的优化建模方法；第二章介绍了求解这些模型所需要的基本数学知识；第三章介绍了线性规划

本书主要内容包括数据驱动控制基础理论及方法、直线电机特性分析及建模、数据驱动的直线电机伺服系统设计与实现、二维直线电机MIMO无模型自适应控制、互联系统的无模型自适应控制以及衍生式非圆车削系统数据驱动控制这些内容主要以永磁直线电机、二维直线电机、音圈直线电机、机械臂为研究对象，通过数据驱动控制方案的设计(单入单出无模型

知识论主要研究存在于一切可能知识中的共性，具体研究知识的定义、性质、来源、获得手段、确证和效力等。随着大数据时代的来临，人们可以通过对大数据的分析、挖掘来发现大数据中隐含的知识，我们把这种知识称为大数据知识。大数据知识论已成为当代知识论研究的重要课题。《大数据知识论研究》立足知识论视角，以大数据知识为研究对象，比较系统

在人工智能时代，不论是否从事大数据开发，掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的技能。本书结合作者多年大数据开发、应用的经验，深入浅出地阐述大数据的完整知识体系，帮助读者从不同视角找到大数据方向的突破口，真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。 本书一共分为7章，分别是大数据的前世今生与应用场

本书为1X大数据分析与应用职业技能标准配套教材，依据1X职业技能等级标准编写，主要用于开展大数据分析与应用（中级）证书相关的教学和培训工作。本书通过对中级证书标准中涉及的大数据分析与应用的中级知识及技能等进行深入分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论实操结合的形式，使读者能够学以致用、举一反三。

本书针对智能控制技术专业应用人才培养的需要而编写，以培养和提高读者的智能控制技术专业英语能力为目标，旨在使读者掌握智能控制技术专业的英语知识和基础理论。本书由15个单元组成，内容涵盖了智能控制领域的主要技术分支，包括智能制造、机电一体化技术、工业控制技术、工业机器人技术等。本书图文并茂，通俗易懂，实用性强，既可作为智能

大数据已发展成为一个学科。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖大数据分析的基本理论和基本技术。全书共9章：第1章介绍大数据发展的背景和相关的理论知识；第2章介绍大数据的采集方法，以及数据采集案例；第3章介绍大数据处理平台Hadoop，以及Hadoop在不同系统平台上的安装和部署方法；第4章介绍MapReduce