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"全面介绍了人工智能生成内容（AIGC）的基本概念、关键技术、应用场景和未来趋势。本书不仅涵盖了AIGC的核心理论，还提供了丰富的实践案例和代码示例，帮助读者深入理解并掌握AIGC技术的实际应用。无论是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中受益，提升在AIGC领域的技能和知识。项目一生成式人工智能入门任务一认识生成式人

《未来工程师》是一套介绍未来科技趋势的书籍，涵盖了多个领域，包括机器人技术、光学技术、人工智能、物联网、有机农业、量子技术、芯片与半导体以及5G与通信技术等。书中详细介绍了这些技术的原理、应用场景以及未来发展趋势，并强调了科技对于人类社会的影响和改变。通过阅读本书，读者可以深入了解这些领域的最新进展和未来趋势，同时也可

本书旨在携手AI及跨领域的探索者、观察者和爱好者，并唤醒更多人，一起探究关乎技术跃迁、自我边界和未来文明的无限可能，勾勒出以人为中心的未来智慧文明全景图。同时，结合世界人工智能大会历届嘉宾在话语权、全球共识和国际趋势等视角的观点，对AI发展作出综合研判。围绕主题“人工智能：向上是唯一的方向！”，聚焦反思一系列问题一一我

车脸识别作为车辆识别的重要应用，是智能交通系统的重要组成部分。近年来，随着计算机技术和图像处理技术的快速发展，大数据、人工智能、深度学习研究的不断深入，基于深度学习的车脸识别技术得到了迅猛发展。现实中来自交通卡口的视频及图像依然存在遮挡号牌、套牌、无牌照及污损号牌等情况，给交通管理及安全带来了诸多麻烦和极大的安全隐患。

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本书共7个项目，主要内容包括“何为人工智能”“智识车型：训练第一个神经网络”“别具慧眼：电路板瑕疵检测实战”“匠心独运：自动驾驶实战”“AI艺术和创意”“生成式人工智能”等。

《融合多组学数据预测染色质开放性的机器学习方法》以染色质开放性数据的信息解读为主线，通过融合多种组学数据的方式，研究预测染色质开放性的机器学习方法、探索单细胞染色质开放性数据分析的理论与方法；系统性地研究了细胞群与单细胞染色质开放性数据分析中的关键问题，对生物数据解读中的概率密度估计等共性基础问题进行了创新性探索，研究

《人工智能基础教程》围绕人工智能展开，系统地介绍了人工智能概述、生成式AI、AI与办公、AI搜索以及AI辅助编程等内容。本书通过丰富的任务案例（如体验大模型功能、借助AI处理办公文档、AI搜索大学体育活动设计的相关文献等）帮助读者在实践中掌握相关技能，并深入讲解了机器学习、强化学习等技术原理，以及大语言模型、AI辅助编

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