本书主要内容分为6个项目，分别为新能源汽车概述、动力蓄电池系统结构原理与检修、驱动电机及控制系统结构原理与检修、高压电控系统结构原理与检修、新能源充电系统结构原理与检修、辅助系统结构原理与检修。每个项目分为若干个任务，遵循从知识结构→系统原理→故障检修的思路开展，符合学生的认知规律，让学生知原理、懂结构、会检修。

本书全面介绍了联网和自动化车辆排放系统的设计。特别是，控制器设计部分考虑了鲁棒性和网络安全问题。将基于优化的模型预测控制方案应用于车队的控制。在控制器设计部分，考虑了约束处理、最优控制性能、抗干扰鲁棒性、抗网络攻击弹性等实际问题。这些主题涵盖了实用排系统设计的一般框架，并且可以广泛实现。同时，本书对在不同控制方案下的稳

本书围绕新能源汽车能源系统的设计、优化与管理展开，分为四大模块：1.基础理论模块：涵盖动力电池电化学原理、能量转换基础、充放电特性等核心理论。2.关键技术模块：重点解析电池管理系统(BMS)、充电技术(快充、无线充电、V2G)、热管理策略及能源优化算法。3.系统应用模块：结合整车能源管理案例，分析纯电动、混合动力及燃料

本书共七章，涵盖了新能源汽车发展背景及对驱动电机用硅钢的性能要求，高等级硅钢的冶炼、热轧、冷轧、常化退火和再结晶退火等关键工艺过程，并对组织、织构及性能演变机制进行深入分析。此外，书中还专题介绍了环保型绝缘涂层的种类、制备及应用，回应行业对绿色制造和高性能材料的双重需求。

全书以多学科交叉为背景，涵盖技术基础、设计开发、仿真验证、智能制造、测试评价、运维诊断及产业支撑等全链条内容，重点解析动力蓄电池、电驱动系统、智能驾驶等关键部件的设计原理与工程实现，并融入AI在感知决策、仿真优化、预测性维护等环节的深度应用。通过30个部件级与整车级工程案例的实践剖析，结合“AI伴学提示词”，构建了“理

本书按照《汽车理论》第6版章节顺序编排；介绍计算汽车理论课程中典型题例需要用到的计算工具；针对各章计算难点给出典型题例及其求解过程和MATLAB计算代码；内容覆盖汽车动力性、行驶驱动能耗经济性、动力装置参数选定、制动性、操纵稳定性、平顺性等。

全书共9章，按照自动驾驶系统的技术架构层层递进。本书首先介绍了自动驾驶系统的三层技术架构——感知定位层、决策规划层与执行控制层，并对开发所需的软硬件环境进行了说明；然后聚焦开源框架Autoware，详细介绍了源码安装流程、常用终端命令以及坐标变换、数据可视化等核心组件的使用方法；为夯实编程基础，本书简要介绍了从C++语

本书聚焦人工智能技术在汽车领域的深度应用与创新实践，系统构建了“技术-场景-产业”三位一体的知识框架，以多学科融合为视角，全面解析人工智能在汽车设计研发、生产制造、智能驾驶、测试验证及运维服务等全生命周期的核心作用。内容涵盖环境感知、决策规划、车辆控制等智能驾驶关键技术，深入探讨机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言

本书立足汽车与人工智能深度融合的时代浪潮，以“总括—产品—企业—要素—展望”五篇为框架，系统解读AI技术对汽车产业的影响。总括篇开篇阐释汽车与AI的双向奔赴关系，分析大模型推动汽车成为超级智能体的核心逻辑，解读支撑两者融合发展的相关政策。产品篇梳理AI赋能汽车智能化的三阶段演进节奏，深入探讨自动驾驶从规则驱动向数据驱动

本书先从数据工程的基础——多模态数据处理入手，系统介绍文本、图像、音频、视频等各类数据的采集、预处理、存储架构(如数据湖与数据仓库)及全生命周期管理策略。接着深入数据标注环节，涵盖分类、检测、分割等多种标注范式，重点阐述科学的质量控制(QC)与质量保证(QA)体系，确保标注数据的准确性和一致性。随后进入数据挖掘与分析领