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本书详尽地探讨了变分自编码器、生成对抗网络、标准化流模型和扩散模型这四大主流生成式视觉模型。本书不仅深入解析了这些模型背后的复杂数学原理、训练及采样算法，还提供了详细的代码实现指南。秉承"理论与实践并重”的理念，本书进一步探索了生成式视觉模型在不同场景中的应用实例，并精选了4个具有代表性的实战案例进行深度剖析。这些案例

本书探讨信息安全领域的创新体系构建，全面、系统地阐述从信息安全基础理论到数字架构设计、再到前沿技术融合的完整知识框架。本书共3个部分，第1部分为信息安全基础，包括信息安全的历史演进及其面临的主要挑战，信息安全规划的制定与管理，信息安全文化、意识和行为；第2部分为数字安全架构，包括安全架构的设计与实施，网络与边界安全，应

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目前市面上计算机专业考研以题库刷题为核心的出版物很少，而这类产品又是大部分需要参与计算机考研的学生的刚性需求，他们很需要这样一套针对考点训练的习题册。本书是《计算机组成原理精深解读(计算机考研系列)》的配套产品，依托研芝士计算机题库大数据，量化出考研学生计算机专业课需要掌握的考点，为每个考点精心挑选出对应的习题，旨在解

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本书立足人工智能高速发展背景下数据中心面临的电力消耗与碳排放挑战，结合新能源系统发展机遇，系统探讨算力-电力-热力协同在数据中心可持续发展中的关键作用。本书从宏观视角剖析全球算力电耗演变及中国能耗现状，揭示算效提升的迫切性，并梳理全球绿色低碳实践；微观层面则围绕数据中心分类、节能技术及算力-能源协同逻辑展开，通过知识图

本书介绍了视频物体分割任务的理论、技术与应用。全书分为四大部分，第一部分（第1章～第3章）介绍了视频物体分割的研究现状和理论基础，主要包含国内外相关研究、视频物体分割基础概念、两类融合算法的具体实现与实验分析；第二部分（第4，5章）介绍了视频物体分割算法在训练阶段和测试阶段的优化技巧，主要包含训练阶段针对性的样本扩充、

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