本书围绕国产计算机行业的具体技术展开论述，内容安排如下：第一章重点描述国内外计算机行业的发展现状，第二章重点介绍国产计算机的基础硬件发展情况，第三章重点介绍国产计算机的基础软件发展情况，第四章介绍国产计算机的应用软件发展情况，第五章介绍国产自主可控的云计算技术，第六章介绍国产自主可控的大数据技术，第七章介绍国产自主可控

人类约70%的信息是通过人眼感知获取的，未来的人工智能产品也将和人类一样，大量信息都将通过视觉感知获取。机器视觉是人工智能的“眼睛”，是人类视觉能力的模拟、延伸和扩展，使得机器能够像人一样看得见，并且看得懂。从自动驾驶到智慧交通，从卫星遥感到智慧工业，从智能制造到智慧医疗，机器视觉是诸多领域实现突破性创新的核心关键技术

本书针对以上关键技术撰写而成，主要内容包扩局部立体匹配方法、全局立体匹配方法、亚像素级立体匹配方法和基于深度学习的立体匹配方法等。计算机视觉当中的立体匹配问题是计算机视觉领域中的一个关键问题，它通过一台或多台相机对同一景物成像获取一系列不同视角下的图像，然后在这些图像中查找对应点，获得它们之间的几何位移，并根据几何投影

本书主要介绍了计算机视觉中的语义分割和目标检测的相关技术，重点讲解了任务设定和度量指标、基于深度学习的经典模型和算法方案，包括U-net相关模型、DeepLab系列模型、SAM模型，以及FasterR-CNN模型、YOLO系列模型等。另外，对于分割和检测任务中的小样本、弱监督、小目标等特殊设定下的算法思路和方案也通过典

本书以当前主流微机技术为背景，全面介绍计算机各功能子系统的逻辑结构、组成和工作机制。本书共10章，包括计算机系统概述、运算方法与运算器、寻址方式与指令系统、主存储器、控制器、存储器系统、系统总线、I/O子系统、流水线技术、多处理机技术等。本书内容翔实，实用性强，提供比较完整的基于Logisim软件的虚拟仿真实验任务，配

《数据中心设计与管理》全面介绍了数据中心建设和管理过程中的各个环节，归纳了数据中心设计与管理的理论、技术及实践经验。将虚拟化技术的应用渗透到本书的各个部分。全书共7章，主要内容包括：数据中心概述、基础环境建设、网络子系统、计算子系统、存储子系统、安全子系统和数据中心运维管理。

本书为学术专著。本书主要讲述了数据中心的概念及发展历程，重点描述了数据中心电气系统、暖通系统、消防安全防护系统等运维的基础知识及相关维护要求，同时对运维巡检及相关安全也做了相对应的介绍。本书旨在让学生在数据中心的实务操作中进行思考，知其然，知其所以然，在充分了解相关设备的基础上，指导、规范数据中心的运维工程师提升运营维

人工智能领域认为，让计算机理解自然语言是人工智能皇冠上的明珠。要想让机器理解自然语言，必须做到让自然语言的语义成为可计算的形式化对象。预设是自然语言承载知识的重要环节，本书以预设投射问题为主线，梳理了语言学界和逻辑学界对预设问题研究的发展历程，最终在克里普克预设回指思想的引领下，运用国际前沿的分层话语表现理论、投射话语

我国现有涉及数据中心资源能源利用、能效/能耗评价、节能评价、绿色数据中心评价的国家标准、地方标准、行业标准和规范性文件超过20项，但在实际应用中指标计算边界和数据监测口径不一。GB40879-2021《数据中心能效限定值及能效等级》(2021年10月11日发布，2022年11月1日实施)作为强制性国家标准，其发布和实施

本书聚焦CV可信与安全的相关技术，对计算机视觉进行了概述，阐述了深度学习在计算机视觉中的应用，分析了计算机视觉方法的鲁棒性与泛化能力，对计算机视觉的对抗性攻击和防御、数据安全和隐私保护、以及模型安全和伦理问题等安全相关内容进行研究讨论，介绍了国内外相关的法律政策和框架，讲解了可信与安全与计算机视觉系统的设计和评估，并分