少见疼痛综合征第四版，本书的目的是帮助临床医生做出正确的诊断，这是处理慢性疼痛患者的关键步骤。书中附数以百计的高质量插图，还有x光，超声波，ct和核磁共振，帮助你自信地确认诊断。第一个目标是让临床医生熟悉一组少见的疼痛综合征，这些综合征发生频率足够高，值得认真研究——它们并不是罕见病，而是经常容易被误诊的少见病。第二个

本书首先简要介绍人工智能与深度学习的发展历程与应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后重点围绕医学影像分类、目标检测与分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建、网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法；最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此

本书分为A1型题、A2型题、A3A4型题、B型题、X型题和案例分析题,题量大,题型全,覆盖全部考点,并附有详细解析。本书实用性强,可用于考前复习和自测,以便考生顺利通过考试。

本书紧密贴合临床护理实际工作,以临床常见科室为脉络,主要选取临床上的常见疾病,对疾病的概念、病因、发病机制、诊断与鉴别诊断、临床表现、治疗方法等方面简要讲解,着重讲述每种疾病的护理评估、护理目标、护理措施等内容。

本书详细介绍了临床常规及疾病检验、肿瘤标志物的测定、免疫学检验、生物化学检验、微生物学检验等内容，重点介绍了现代临床检验的基础理论、操作方法、质量控制和临床意义，力求反映当前检验医学现状和趋势，体现基础理论、基础知识、基本技能。

本书详细介绍了临床常用的检验技术和方法、临床应用价值，并对各类检查的相关指标进行了详尽分析，辅以基础知识和研究成果，充分体现了理论联系实际、理论指导临床的理念。具体包含了红细胞检验、白细胞检验、输血检验、体液及分泌物检验、血清蛋白检验、血脂和脂蛋白检验、酶类检验等临床常见检验技术。

本书内容包括：第一篇、问诊；第二篇、常见症状；第三篇、体格检查包括体格检查的基本方法，一般检查，头部和颈部检查，胸部检查，腹部检查，肛门、直肠和生殖器检查，脊柱与四肢检查，神经系统检查；第四篇、实验诊断包括概述、血液检查、体液实验室检查、临床生物化学检测、临床常用免疫学检查；第五篇、辅助检查包括心电图检查、影像学检查、

本书先从基础出发，简述了超声诊断基础，CT、MRI成像基础，介入放射技术，之后详述了临床各科室各系统常见病的超声诊断、CT诊断、MRI诊断，包括头颈部疾病、乳腺疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、神经系统疾病、心血管系统疾病、泌尿系统疾病、肌骨系统疾病等内容。本书的编写结合了作者的工作经验，参考了相关专业文献，兼具专业性

本书对人工智能技术进行了概述，介绍了常用的人工智能技术机器学习，并重点介绍了深度学习神经网络；阐述了机器学习、神经网络技术在医学图像分析中的应用，包括医学图像识别、医学图像分割和医学图像检测。同时选取了目前较为先进的模型进行案例介绍。最后介绍基于MATLAB软件实现的医学图像分析系统。

作者李程，北京中日友好医院超声诊断科主任医师，从事超声工作38年，具有丰富的临床经验。近8年来李程医师开展了超声领域的人工智能研究，在6万份病例的基础上，与四川大学林江莉教授等合作研发出超声工智能诊断设备，经过临床检验，其准确性达到95%上，在国内处于领先水平。本书在6万份病例的基础上，找出600+张各种类型的图像，具