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本书内容分为四个部分，包括大数据计算系统的基础知识、大数据计算系统的配置与编程方法、大数据计算系统的原理，以及大数据计算系统的监控、运维与调优。具体包括：大数据、大数据计算、大数据计算系统、批处理计算框架Hadoop等。

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本书系国家重点研发计划项目和江苏省重点研发计划等相关项目成果,入选江苏“十三五”重点图书出版规划项目。本书围绕大数据关键技术及行业领域的应用创新,结合传统数据库技术的发展历程,完整地构建了大数据的技术体系,从相关技术生态的角度,系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机理,并

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近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。人们把这种大规模数据称为海量数据。本书针对社会需求，为信息管理与信息系统专业本科生提供大数据存储及处理方面的知识。通过系统的讲解大规模数据的存储及处理等基础知识，使学生了解分布式数据处理系统的基本思想、原

本书以当前流行的大数据存储技术为主线,从大数据存储技术特性和实现入手,对大数据存储的基本架构、实现原理、应用部署等进行了全面翔实的介绍。同时,以德拓大数据处理平台为依托,对HBase、Hive、Stork、Teryx、Eagles、Cayman等技术进行实战演练。此外,还通过真实案例分析了大数据处理过程中数据存储技术的