本书叙述详尽易懂，逻辑思路清晰，知识结构严密，例题习题较多。略去了一些烦琐、冗长的理论推导，增加了许多直观的几何解释和思想方法的阐述，实用性和可读性强。本书将数学、应用、计算机相结合，拉近了数学与应用的距离，有利于提高学生应用数学知识解决实际问题的能力。本书主要内容有：随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其

概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对高职高专理工专业编写，主要包括概率论的基本概念、随机事件及其概率、一维及多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识模块，在保留前四版优秀内容的基础上，本书第5版进行了全面升级，并特别加强了数学建模与数学实验教学

本书内容主要包括概率论的基本知识、随机过程的基本概念、随机微分、随机积分、随机微分方程、平稳随机过程、平稳时间序列、马尔科夫链、连续参数马尔可夫链和马尔可夫决策过程等。各章后配有习题,书后附有习题答案。

本书是首都经贸大学编写的数学公共课教材中的一本，第二版获评北京高校“优质本科教材”（重点）。全书按照“专业适用，内容够用，学生适用”的设计思路，结合地方财经类专业需求特点，量身定制课程内容，突出经济数学的“经济”特色。主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理

本书包括概率论基础、统计学基本概念、点估计与区间估计、EM估计和MC模拟、参数假设检、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、非参数检验以及Markov链及其应用等内容，同时还对Python软件的安装与使用进行了介绍。

本书主要内容具体分为上下两篇：上篇删失分位回归。删失线性分位回归模型、删失广义线性分位回归模型、删失非线性分位回归模型、删失分层半参数分位回归模型等内容。下篇缺失分位回归。缺失分层线性分位回归模型、缺失广义线性分位回归模型、缺失非线性分位回归模型、缺失分层半参数分位回归模型等内容。容。

本书介绍了多元统计分析的方法和理论，涵盖经典多元统计分析的全部内容，包括：多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计和假设检验、线性回归模型、广义线性模型、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、对应分析和典型相关分析等内容。

本书选取商业、科技、卫生、教育、经济、人文等不同领域中50多个带有迷惑性和冲突性的数据陷阱案例，带领读者从数据的感知与获取、表达与提升、推断与预测、目标与伦理检视四个环节解构数据陷阱，启发读者认识大数据时代数据分析面临的新挑战，提升批判性思维能力。本书的突出特点在于：学科全景、立体呈现，贯穿统计分析思想精髓，让不同知识

本书主要为考研数学概率论与数理统计相关知识，还附带习题及答案。