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本书以严谨的科学态度和图文结合的形式，为你展开一幅幅充满幻想与现实交织的人工智能发展史画卷。本书涵盖了人工智能学科发展进程的方方面面，从哲学、小说到技术与工程，还包括许多影响人工智能发展的其他领域。同时，书中重点介绍了一些人工智能发展的里程碑事件，如神经生物学、脑科学、微电子学和机器人等领域的辉煌成就。本书语言通俗易懂

本书共分8个章节，内容如下：第1章主要介绍人工智能与深度学习的产业背景与百度EasyDL平台深度学习应用；第2章介绍深度学习所需要安装的开发工具及环境配置；第3章介绍TensorFlow的安装、张量的基本知识；第4章介绍数据集的概念、标注工具的使用、数据集的制备；第5章介绍神经网络前向传播流程，以及激活函数、初始化函数

本书深入剖析机器学习中的概率思维，从基础理论出发，结合经典例子，阐述如何将概率思维巧妙应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为5章，包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。

本书深入剖析机器学习中的线性思维和非线性思维，从基础理论出发，结合经典例子，阐述如何将线性思维和非线性思维巧妙应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为7章，包括线性回归中的线性思维、感知机分类中的线性思维、逻辑回归中的线性思维、支持向量机中的线性思维、核方法、高斯核函数的非线性映

本书聚焦人工智能处理器硬件设计的算力瓶颈问题，介绍了神经网络处理内核电路与系统的设计目标、优化技术、评价方式，以及应用领域。全书共9章，以人工智能硬件芯片组织架构的核心处理单位“卷积神经网络”在系统架构层面的算力性能提升为目标，在回顾了CPU、GPU和NPU等深度学习硬件处理器的基础上，重点介绍主流的人工智能处理器的各

跨媒体智能是一门融合了计算机视觉、自然语言处理和机器学习等多个领域的交叉学科，它代表了智能信息处理技术的前沿方向，对于推动人工智能的发展具有重要意义。本书是是一本全面介绍跨媒体智能理论、技术与应用的教材，旨在为读者提供一个系统、深入的学习路径。全书共7章，大致分为3个部分：第一部分(第1-2章)为基础理论篇，全面阐述了

针对当前智能传感器、人工智能、数字孪生等的发展趋势，本书以智慧地球概述、智慧地球建设战略需求、关键技术、核心支撑技术、应用案例为线索组织写作，在系统阐述智慧地球概念、内涵和剖析智慧地球发展现状以及面临的问题和挑战的基础上，依次分析面向行业的智慧地球建设战略需求、智慧地球构建关键技术，以及包括通导遥一体化复杂环境智能感知

Sora是一个文本生成视频工具，本书介绍了Sora在视频生成领域的巨大潜力。本书共9章，系统讲解人工智能的演进、Sora的应用实践、Sora深度解析、Sora的挑战与未来等。本书内容全面、图文并茂、经典易懂，既包含Sora的应用实践和挑战，也涉及其技术基础和未来发展方向。

本书内容涵盖了人工智能与大数据的基础理论与关键技术、包括商业应用与社会治理的方法、科学研究智慧城市的建设等多个领域。本书详细介绍了人工智能与大数据的基本概念、发展历程及未来趋势，为读者提供了整体认识。同时深入探讨了人工智能与大数据的基础理论、融合技术、商业实践等。具体案例和实践经验。通过案例分析和前沿研究。