本书以VibeCoding（氛围编程）这一理念为核心，系统阐述如何与AI进行高效协作，将脑海中闪光的想法转化为真实、可运行的数字产品。本书不仅涵盖从零开始建立数字产品实践自信的科学学习方法，更创新性地提出一套名为“节俭全栈”的低成本实践方案，手把手引导读者使用Figma、Vercel、Supabase等免费或极低成本的

教材坚持以落实立德树人为根本任务，融入“岗课赛证”设计，对接Web职业技能大赛和工信部1+X职业技能等级证书，遵循高职学生认知规律，校企合作开发资源，确保课程内容的前瞻性和案例的实用性。通过精心设计的典型项目案例，培养学生基于Django框架进行Web应用开发的编程能力。以教材改革为突破口，促进学生素质全面提升，引导

本书稿分为三个部分：第一部分讲述AI对时代、社会、工作情境及个人的影响，提出“一个人成为一个工作室”的理念及发展路径；第二部分讲述如何利用AI进行内容创作，打造超级个体100倍速增长的底层逻辑，具体讲诉AI创作提示词的核心方法、AI+爆款短视频、账号人设化（定位、人设、昵称、简介、头像、封面、金句等）、账号运营（选题、

本书结合商业实战应用案例,针对生成式人工智能技术在文本文案、数据计算、图形图像、音视频等领域的应用,深度融合DeepSeek提示词生成技术,整合文本生成、数据生成、图像生成、音视频生成等跨模态AI内容生成技术平台,全方位诠释了AIGC的多领域融合性应用。全书内容立足于零基础AIGC学习对象,深入浅出地借助多类案例降低A

本书共分为8章,内容涵盖复合型AIAgent的设计与工程化实现,包括Agent核心三要素解析(LLM、Prompt、Action)、检索增强生成(RAG)技术、模型上下文协议(MCP)、LangChain框架生态、ChatUI前端交互组件、Coze低代码平台,以及系统级架构优化策略等。

本书系统地介绍机器学习基础模型的算法原理与代码实现，是一本理论与实践并重的图书。本书第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等；第2章～第11章介绍监督学习，包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络；第12章和第13章，介

本书较为全面地讲解AI智能体开发的关键技术，包括提示词工程、FunctionCalling、MCP、RAG知识库、语音识别、人脸识别、大模型应用等，同时结合蜗牛学苑的自研项目和教学案例，将所有技术融入项目中，以项目驱动的方式进行讲解，以便读者更好地理解AI智能体开发技术。本书第1章主要讲解在Python中对接各类大模型

本书作为学习豆包的指南，全面、细致地介绍了电脑端和手机端豆包的各项功能和使用方法，力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式，让读者快速掌握豆包的各项功能。 全书共8章，首先介绍了大语言模型的奥妙，以及豆包的相关研发背景；然后介绍了豆包的界面和基础功能，以及豆包在教育、学习、工作、娱乐创意、生活方面的应用场景和相关案例；接

AI大模型应用开发实战

数据处理与特征工程