本专著经过用户调研与访谈、学术文献调研、实际功能使用、相关理论方法研究,发现目前国内外大多数高校所使用的资源发现系统仍然采用比较原始的检索和查询技术,无法满足用户精准化、个性化与比较智能的检索要求,同时也无法适应大数据驱动研究范式下科研工作者对各类研究所需数据的支持。因此为了适应数据智能时代的需求,本书基于“有数”“管

本书以YL-335B自动化生产线设备为对象，采用“西门子NX-MCD+三菱FX3U+三菱MX-OPC”技术方案实现数字孪生虚实调试，全面介绍了自动化生产线组建与调试的应用技术。本书内容包括：认识自动化生产线、生产线机械结构虚拟仿真准备、设备单站虚拟仿真、设备控制与调试、虚实调试、触摸屏组态、FX系列PLC的N∶N网络通

本书从大数据的概念和特征开始讲起，首先让读者对大数据有一个感性的认识；然后结合大数据平台的各个模块，详细介绍了大数据的存储、处理、分析、可视化等方面的原理和操作；最后介绍了大数据在各行业中的应用，让读者更加充分地感受到大数据技术的优势，以及大数据应用的价值。本书适合高等院校相关专业的学生使用，也适合参加大数据技术培训课

《数据科学理论与实践》（第3版）重点讲解数据科学的核心理论与代表性实践，在编写过程中充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著，同时考虑了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。内容包括数据科学的基础理论、理论基础、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践和附录等。《数据科学理论与实践》（第

本书以安防典型系统工程尤其是视频监控系统的组网技术为依托，介绍现有成熟的计算机网络技术的基本理论、技能和运用方法，融入学习TCP/IP网络通信协议和网络管理知识，为进一步培养能够搭建不同规模监控组网和其它安防系统网络架构以及解决安防系统组网问题的网络工程师打下基础。本书围绕高等职业教育职业技能等级证书试点工作纳入行业相

本书分为：概述、面向事件的系统行为表示方法、事件调度法仿真模型设计、基于RubberDuck的仿真模型设计、复杂离散事件仿真模型设计、三段扫描法仿真模型设计、进程交互法仿真模型设计，共七章。主要内容包括：基本概念、仿真的类型、离散事件系统仿真等。

本书第1章介绍Python基础语法和数据类型，让学生快速适应Python语言的语法习惯；第2-5章介绍数据分析和人工智能的知识和方法，内容包括NumPy、Pandas、数据可视化与机器学习建模分析等，并配备对应的课后题目，便于学生巩固练习。在书末的附录中引入完整的二手车辆的数据分析应用案例，以便学生掌握数据分析的完整流

何祯鑫，研究方向为导弹发射技术、起重机器人技术、机电系统滑模控制等。发表论文18篇，其中SCI论文4篇，EI论文10篇。主持陕西省自然科学基金青年基金1项，李良，研究方向为发射系统总体与仿真技术。

本书主要论述了高维数据聚类分析基本方法理论，和在医学、生物、智能材料等高维数据模式识别中的应用。内容主要分为理论篇和应用篇两大部分，其中理论篇阐述聚类分析的预处理、相似度分析、聚类方法、聚类验证的理论知识，并配有实例程序分析。应用篇则根据实际问题，重点阐述高维时间序列的特征提取和特征选择、基于智能优化算法的聚类分析、基

"以结果为导向按照教育部“一体化设计、结构化课程、颗粒化资源”的逻辑建设理念，本教材系统地规划了教材的结构体系。本书根据当前高等职业院校及应用型本科院校教学需要而精心编排，以学生中心，由易到难，由单站到集成、由集成到升级设计编排书共9个项目，包括初识自动化生产线、柔性生产线智能物流系统控制、柔性生产线输送线系统控制、柔