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本书采用项目驱动方式,从理论到实践,由浅入深地设计了17个项目,包括认识大数据分析、Python数据分析工具、numpy数据分析和处理、Pandas数据分析和处理、Matplotlib数据分析可视化、基于HADOOP的数据分析和机器学习。
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本书以大数据分析的相关理论和方法为主线,首先介绍了大数据分析所需的预备知识和常用的降维方法,然后介绍了数据挖掘、时间序列分析、人工神经网络等大数据分析方法,最后介绍了大数据分析和大数据可视化的常用工具,并讲解了其相应的操作。 本书既可以作为高等院校和高职院校数据科学与大数据、大数据管理与应用、软件工程及相关专业的教材,