本书介绍了人工智能在不同领域的应用，包括数学、化学、芯片设计、制造业、教育、金融、医疗等。人工智能技术的迅猛发展正在深刻地改变这些领域的传统模式和工作流程。针对各个领域的特点，本书分别介绍人工智能在该领域中的应用方向、应用技术案例、面临的挑战等。通过具体的案例分析，读者可以深入了解人工智能如何在实际应用中发挥作用，以及

本书系统介绍联邦边缘学习（FEEL）的基本原理、关键技术和应用案例。内容涵盖FEEL的系统架构、训练算法、收敛性分析，以及FEEL的调度与资源分配、集群学习、个性化学习等关键技术的最新研究成果，并仿真验证相关技术的有效性。本书还提供FEEL在用户行为预测、工业异常检测、医疗诊断辅助和自动驾驶辅助等场景中的典型案例，展示

《人工智能：时代的机遇和挑战》一书以央视财经节目中心推出的同名系列微纪录片为内容编写。从人工智能发展史切入，描绘了人工智能给人类社会带来的巨变，探索人工智能的发展路径，以及人类如何处理与人工智能的关系，并结合当前全球关于人工智能治理的实践，对产业未来发展进行更深远的思考。节目组采访了中国工程院院士、国内外人工智能领域专

本书详细介绍了基于大模型的生成式AI开发技术，涵盖了自然语言处理、语音识别及计算机视觉与图像生成等不同领域。首先在比对生成式AI与判别式AI的基础之上，讲解了大模型的基础知识及相关应用技巧，从文本向量化入手深入剖析了转换器架构的各项核心技术，通过丰富的示例阐述了大模型处理相关任务时的代码实现、模型加载、数据预处理和流水

全书分为两大部分，第一部分介绍DeepSeek学习的前置知识，包括Transformer架构、强化学习基础、大语言模型量化、大语言模型分布式训练等内容，帮助读者建立扎实的理论基础。第二部分聚焦DeepSeek核心技术，主要介绍MoE架构负载均衡、基础设施层的优化、数据处理、训练逻辑、推理优化等内容。通过本书的学习，读者

本书用“1个模型、3场效率革命、36个干法”，涵盖了组织进化、工具升级、决策升维等核心议题，把复杂的AI与数字化转型拆成看得懂、学得会、能照做的方法。书中还整理了AIAgent在13个部门的应用场景清单，设计了VV速赢场景矩阵，并通过SMART成熟度模型帮助企业评估AI落地现状、规划AI落地路径。更难得的是，本书中的每

本书内容沿两条核心主线展开，为读者搭建扎实的学习与实践框架。技能线：全面覆盖AI模型训练的关键技能，从基础的AI入门知识、模型部署、数据获取、数据标注、模型微调，到进阶的语言模型训练、绘画模型训练、语音模型训练，再到AI模型的商业应用，层层递进，确保读者能够系统掌握AI训练的核心功能与应用技巧。案例线：精心设计多个领域

本书探寻了AI的成长轨迹，记录了那些震撼世界、改写历史的关键瞬间。本书构建了一幅横跨技术、资本、产业与文明层面的全球AI进化全景图。它不仅展示了算法跃迁的惊心动魄，更揭示了技术狂潮下个体命运的沉浮、行业版图的裂变，以及大国竞合的惊涛骇浪。

从零开始，一本书讲透深度学习 通俗易懂：避免复杂公式代码，以生动比喻和临床实例让零基础读者轻松入门。 内容专业：系统讲解深度学习的关键问题，非碎片化知识。 作者权威：浙江大学及美国顶尖高校教授，兼具深厚学术背景与临床研究经验。 衔接临床：紧密结合临床需求，提供实施落地的衔接路径。 视野全面：涵盖数据、模型、评估、伦理

"《AIAgent应用开发:构建多智能体协同系统》深入浅出地介绍智能体与多智能体协同的核心知识及开发技巧。《AIAgent应用开发:构建多智能体协同系统》共8章，从智能体的基本概念、等级划分及模块组成入手，逐步深入探讨提示词工程、大模型评测与应用、记忆与RAG模块、规划能力等关键模块，并辅以编程实践。书中不仅详细讲解了