本书分为4个模块，共16章。模块1“从信息到智能”涵盖第1-4章，分别是信息技术概论、计算机系统、大数据、人工智能；模块2“信息技术的智能化”涵盖第5-9章，分别是计算机软件、电子与通信、网络与云计算、物联网与区块链、数字媒体与虚拟现实；模块3“人工智能应用与实践”涵盖第10-14章，分别是大语言模型、提示词工程、AI

本书共10章，内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索方法、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、生成式人工智能和人工智能伦理。本书按照“知历史、懂技术、看前沿、能应用”的思路组织内容，突出概念讲解、技术脉络、核心方法和商业场景的结合，从而引导读者建立起人工智能通识框架和财经应用意识

本书采用“先上手，后原理，再实战”的结构设计。首先讲解Codex的安装配置、项目管理及文档生成、演示文稿制作、表格处理等核心功能；然后介绍自动化、技能、插件、知识管理等进阶能力；最后通过批量处理数据并生成汇报材料、打造自动化信息日报系统、从零搭建个人知识库等综合案例，帮助读者将零散技能串联起来，形成完整的AI工作流。

本书围绕人工智能的核心追问展开，深入探讨了人工智能的学科本质、大模型威力、通用人工智能的发展方向、智能与意识的区别、第五科研范式、计算范式的变革以及安全风险与治理等关键议题，提出“智能不是意识”“可信可用AI比AGI更重要”等独到观点和“三不原则”等务实建议。本书不盲从主流观点，坚持从第一性原理与逻辑边界(如哥德尔定理

本书共分四部分：第一部分解析AIAgent的底层逻辑，包括FunctionCalling、MCP接口标准及CodingAgent的核心进化；第二部分阐述驾驭工程的缘起与范式跃迁，提出PromptEngineering、ContextEngineering等方法论；第三部分通过微服务、绿地项目、遗留系统等场景，提供测试、

本书以OpenClaw(又称“小龙虾”)这款开源轻量化AI智能体框架为核心，聚焦在本地化部署与日常应用中面临的实操方式，以“养用结合、养圈并重”为核心方法论，系统讲解OpenClaw的全链路知识体系。全书共50讲，分为6篇。导论篇厘清产品定位，解读别称，指明受众；基础篇解析OpenClaw的技术基因、架构模型与安全机制

本书系统介绍扣子(Coze)3.0这一Agent时代的AI团队协作平台，手把手教你把AI从“聊天机器人”打造成真正的“AI伙伴”甚至“AI团队”。全书涵盖六大部分内容，从“为什么需要扣子3.0”到“满配装备(云电脑/云手机)”“满配人格(日程/记忆/邮箱)”“满配技能(视频/文档/播客/技能商店)”，再到四大场景实战(

本书共分为13章，第1章-第2章从CloudWeGo与AI工程化的基础概念切入，解析Eino框架的核心设计与组件，完成开发环境搭建和基础实战示例，筑牢Agent开发根基；第3章-第4章深入讲解基于Milvus的RAG知识库构建、Eino工具抽象与多模态处理技术，夯实Agent开发核心能力；第5章-第8章围绕企业级Age

本书聚焦Cursor，系统讲解如何借助它实现从需求输入到代码生成、测试、部署的全流程自动化。全书共分10章，首先系统阐述Cursor的核心特性、功能模块、使用方法及在Python开发中的适配机制，随后结合实际场景(如快速原型构建、数据分析、自动测试、API与微服务、爬虫与信息抽取系统、团队协作、企业级开发自动化及智能助

当前，大模型应用正快速渗透各行各业。AIAgent作为具备自主感知、决策与执行能力的应用形态，比传统大模型更具实用性和场景适配能力，受到广泛关注。扣子平台降低了智能体开发门槛，OpenClaw则实现了对本地计算机应用的控制，帮助普通用户快速掌握相关技能。 全书共10章。第1～3章为基础入门，系统讲解智能体概念与核心优势