本书包含100个使用腾讯元宝的实用技巧：第1章教你快速上手腾讯元宝的各种功能；第2章从职场写作入手，详细拆解了如何用腾讯元宝挖掘写作素材，打造爆款文案；第3章聚焦PPT创作，帮你打破制作PPT费时费力又没有思路的困局，用AI提升效率；第4章和第5章从数据分析入手，教你如何从数据分析小白进阶为数据分析达人；第6-11章则

本书首先从底层认知破题，创新性地提出“AI懒商”这一核心概念。它犀利地指出，在智能时代，决定个人财富天花板的已不仅是情商或智商，更是这种善用AI解放人力、创造价值的“懒商”。这一思维的重塑，为后续所有实践奠定了坚实的基础。全书视角极度贴近真实生活与工作场景。从能统筹家务、规划菜单的AI管家，到能自动处理邮件、生成报告的

本书共分为四个部分：第一部分为剖析人工智能技术创新和应用的理论基础，包括创新重组理论、跨界搜寻理论、技术可供性理论、TOE理论框架等；第二部分阐述了构建人工智能技术创新机制，分析企业自身如何提升人工智能技术创新、企业如何吸引外部促进人工智能技术创新，包括如何吸引风险投资促进人工智能技术创新；第三部分考察人工智能技术应用

本书采用项目任务式的编写方法，以通俗易懂的语言、丰富多样的案例，全面系统地介绍了人工智能的相关知识及其在日常生活、学习和工作中的应用。全书共5个项目，内容涵盖人工智能概述，人工智能的核心技术(机器学习、深度学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理)，人工智能的常见应用工具，人工智能在花艺、园艺、木艺、茶艺、杂艺中的应用

本书介绍人工智能的理论、技术与应用，培养读者AI理论基础、编程能力及解决实际问题的能力。前三章从AI概述出发，解析AI的定义、发展历史、伦理及大模型技术现状，聚焦Python语言，从环境搭建到基础语法、函数模块、面向对象编程。第4-7章围绕机器学习与深度学习，涵盖监督学习、无监督学习、深度神经网络等。第8-10章聚焦计

本书介绍生成式人工智能(AIGC)的核心技术与应用实践，涵盖文本、图像、视频及多模态创作。全书分为四篇：入门篇，解析生成式AI基础概念、工具价值及伦理规范；文本篇，提示工程与结构化设计，结合电商文案、知识库构建等实战案例；图像篇，详解文生图、图生图技术，通过StableDiffusion等工具实现插画、电商产品图高效生

本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，详细地介绍了机器学习（包括深度学习）。书中涵盖了数学背景（包括线性代数和优化）、基本监督学习（包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络），以及更高级的主题（包括迁移学习和无监督学习）。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识，附录则涵盖了符号说明。本书不仅仅是一个简单的更新版本，更是

本书分为两部分，共10章，涵盖了生成式人工智能的理论基础与实践应用。第一部分侧重于理论探讨，介绍了生成式人工智能的基本概念、发展历程、典型应用、技术演化趋势与未来展望，深入分析了其基本技术与体系结构，涵盖了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术。此外，还详细探讨了生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等生成模

本书系统论述了复杂环境下智能系统“感知-规划-控制”理论与关键技术,聚焦轨道交通与海洋应用两大场景。本书针对列车前方视觉与浅海生物等检测目标,对YOLO系列模型进行改进,提升了模型在复杂场景下的检测与跟踪性能。在单智能体轨迹规划层面,设计了基于遗传算法、禁忌搜索的列车节能优化方法,并进一步提出融合经验知识库的深度强化学

本书深入探讨了单智能体和多智能体强化学习算法，系统介绍了多臂赌博机、马尔科夫决策过程、动态规划、基于值函数的强化学习算法、深度值函数算法、随机策略梯度算法、近端策略优化算法、深度确定性策略优化算法以及多智能体强化学习。这些主题既包括经典强化学习算法，也涵盖了近年来发展起来的深度强化学习算法。