本书系统地介绍了大数据的基础知识和前沿技术。全书共8章，内容包括大数据概述、大数据处理平台Hadoop、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据思维与安全、城市空气质量大数据分析实战。

为落实国家战略，加速新一代信息技术人才培养，满足数字经济发展的人才需求，为实现经济高质量发展提供人才支撑，中国科协策划并主编中国科协新一代信息技术系列丛书，中国自动化学会受中国科协委托组编《智能控制导论》一书。本书系统地阐述了主流的智能控制概念、框架、流程、方法、算法及典型案例，希望有助于读者全面深入地了解智能控制理论

本书分为三篇，涵盖11个项目。第一篇为概论篇，介绍了大数据导论、大数据中的数据库等内容；第二篇为分析篇，介绍了大数据采集、大数据预处理基础、大数据预处理实施等内容；第三篇为附录篇，介绍了大数据中的统计学、大数据前沿等内容。

本书分上下两篇，上篇共9章，在介绍测量与仪表、误差及其处理的基础上，阐述温度、压力、流量、物位、机械量与成分等流程工业中主要参数的检测原理、方法及相关的仪表；下篇共6章，介绍过程控制装置及系统相关的知识。

本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言,系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章,内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

《分布式智能算法及在大数据中的应用》主要包括智能算法技术与大数据概述；基于Ｈａｄｏｏｐ的分布式杂交水稻算法；基于Ｈａｄｏｏｐ的随机奇异值分解算法；基于Ｈａｄｏｏｐ的分布式水波优化算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式关联规则挖掘算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式飞蛾扑火优化算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式蚁狮算法等内容。本书既可以作为计算

数字经济时代，数据已经成为国家的重要战略资源，已经成为国家核心竞争优势的关键要素。近年来，随着数字经济的迅猛发展，数据的跨境流动规模呈指数量级增长，对全球经济的贡献度也引人瞩目。跨境数据流动已成为关系各国政治、经济、社会的核心议题。全球主要经济体已经围绕跨境数据流动所涉及的重要议题出台规制方案，并积极参与国际规则制定。

本书以任务为导向,较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章,具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL--结构化数据文件处理、SparkStreaming--实时计算框架、SparkGraphX--图计算框架、SparkMLlib--功能强大的

本书主要针对不确定系统的自适应控制方法进行了讲解。首先对自适应控制的发展历史以及基本原理做了基本的介绍;然后,针对几类典型的不确定系统,包括高阶非线性系统、网络化系统、混杂系统、偏微分系统以及随机系统,研究了如何设计自适应控制器以及对系统如何进行稳定性分析。本书还包含部分神经网络和模糊系统的智能自适应控制方法,同时结合

本书由基础篇和实战篇两部分组成。基础篇包括大数据概述、大数据技术、大数据处理平台、大数据采集与存储、新型数据库、大数据分析与处理、数据可视化。通过基础篇的学习,读者可对大数据技术有一个概括性的了解。实战篇以企业案例为主线,详细介绍大数据分析与处理的技术实现过程,包括大数据分析基础环境搭建、大数据平台搭建、大数据分析案例