本书统计学是关于数据收集、整理、分析、展示及解释的一门科学，分为理论统计学和应用统计学。管理统计学是管理学与统计学的结合，属于应用统计学的一个分支。哈佛大学教授霍华德·温斯顿(HowardWinston)在20世纪50年代指出，管理活动应该以事实为基础，以数据为支撑，统计方法是管理决策的重要工具，有助于管理者制定科学的

本书聚焦计量经济领域的最核心思想与方法——线性回归与极大似然。这两个核心思想，一方面，为学生今后进一步研究扩展性的旁支别类，例如工具变量、广义矩、协整等概念打下了坚实的基础，另一方面，又为学生运用计量经济学解决实际生活中的问题提供了趁手的工具。本书把这一领域的专业性与实用性体现得淋漓尽致，是计量经济学理论的入门经典。与

本书近些年来，数学进入诸多应用领域的第一线，例如气象预报、3D打印，微创、无人机、定点炸弹、机器人及人工智能等，引发了多领域的深度变革。然而，在经济领域，数学的真正应用还极为有限(包括历届诺贝尔奖在内)。

"本书共分两部分，第一部分主要介绍了数量经济的基本理论，包括层次分析、回归分析、判断分析、典型相关理论、时间序列、空间理论等，具体涵盖了第一章到第十章的内容。第二部分具体介绍了相关数量经济理论与方法的模拟操作，包括基于基于Matlab的神经网络模拟、Lingo软件建模、基于偏差校正的非百分Bootstrap实操、FSQ

本书是一本介绍如何正确运用大部屋管理法(Obeya)的书籍。全书共有4个部分，第一部分首先介绍了Obeya的基本概念和原理。它向读者解释了Obeya是如何帮助团队和组织实现目标的，并提供了丰田在90年代Prius的开发过程中开始使用Obeya的成功案例。第二部分详细介绍了Obeya在实际工作中的应用，通过具体案例和实践

本书围绕经济分析阐述实证研究的设计、计量模型的建立、估计、检验以及使用计量经济模型进行因果推断、政策评估和预测的整个过程，在单方程标准线性回归模型基础上涵盖了滞后变量模型、联立方程模型、向量自回归模型、离散因变量模型、面板数据模型、双重差分模型、空间计量模型等流行的研究方法，每一种模型方法都提供了基于实际经济案例分析的

全书分为三篇：第一篇回顾横截面数据回归模型的经典建模方法；第二篇介绍时间序列数据回归模型的建模方法；第三篇扩展的计量经济学方法主要针对非经典计量经济模型的建模方法及估计方法进行介绍，共包括十一章。

经济变量间通常存在复杂的非线性关系。然而，由于非线性形式的多样性，确定其具体形式在实际操作中颇具挑战。本书针对实际经济问题的定量分析需求，充分考虑短面板数据的特性，并特别关注面板数据模型中个体不可观测效应的设定与处理，提出了二类半参数面板数据模型。这类模型允许数据自然地揭示信息，减少因模型设定不当带来的风险。它们特别适

作为一种隐性的行为现象，周期性行为不直接呈现于日常生活，需要我们透过时间的显微镜去挖掘和过滤，以至于常常被忽视。与此同时，周期性行为方法与当下热门的实证主义不同，但具有其学术价值重要性，会带给我们更多关于现实社会复杂现象的严谨而全新的启示。本书基于目标函数与约束函数二元对偶互补及其转换逻辑，将传统理性的一维线性思维，拓

《数量经济研究》(TheJournalofQuantitativeEconomics)是由教育部人文社会科学重点研究基地吉林大学数量经济研究中心主办、吉林大学商学与管理学院协办的学术集刊，是数量经济学研究领域的专业学术刊物。2017年起入选中文社会科学引文索引(CSSCI)来源集刊，被CNKI中国学术期刊网络出版总库全