本书共分8章。第1章介绍人工智能和量子计算的背景知识;第2章介绍基于线性代数的量子机器学习算法;第3章阐述变分量子电路;第4章介绍人工智能技术如何应用于量子架构搜索;第5章聚焦量子生成对抗网络;第6章探讨量子图机器学习;第7章介绍量子特征选择;第8章在受量子启发的算法与模型方面,介绍量子自然语言处理方面的理论、方法与进
本书内容紧扣“人工智能+”行动要求,从AI基础知识入手,逐步探究其在各行业领域应用的新模式。全书共9个单元,主要内容包括人工智能基本概念、人工智能开发语言、人工智能程序库、人工智能框架、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理以及语音处理。在深入讲解相关知识、剖析技术案例的基础上,同步开发了一个功能丰富的“电商AI
本教材立足职业教育新形态一体化建设要求,以“赋能专业融合,拓展成长潜能”为核心导向,精心打造理论扎实、实践导向、思政融入的人工智能通识知识体系。全书共10个模块,秉持“知识与应用并重、理论与实践结合”的编写理念,严格遵循职业院校学生的认知规律,采用浅显易懂的表述方式,由浅入深地介绍人工智能基础、神经网络与深度学习、自然
全书由绪论、原理篇、应用篇和专题篇四个部分组成。绪论主要介绍人工智能的发展简史、大模型的科学基础、大模型的发展趋势和应用前景。原理篇按照大模型的发展逻辑和关键技术进行组织。应用篇按照大模型在实体经济、服务经济、社会治理和政策设计中的应用思路进行组织。专题篇按照人工智能对经济社会发展更深远的影响以及人工智能研究与应用的发
本书是面向财经类专业的人工智能通识教材,以“理论基础扎实、行业应用鲜明、实践能力突出”为编写原则,系统介绍了人工智能的核心概念、发展历程、核心技术及在财经领域的应用,人工智能伦理与治理,机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉与知识图谱五大核心技术,人工智能技术开发环境与工具,生成式人工智能与大模型,智慧办公,智慧
本书是高等学校人工智能通识教育系列教材之一,旨在以系统化、通俗化的方式介绍人工智能的基础理论、核心技术、应用场景及社会影响。本书采用"理论-技术-应用-伦理"四维架构,从人工智能的历史演进与概念界定出发,深入浅出地解析机器学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理等核心领域;同时聚焦大语言模型与知识图谱等前沿技术,剖
该教材通过数个项目,逐步讲解AIGC的核心概念和应用技巧,讲解过程中,融入课程思政,内容涵盖AIGC的基础概念、主流平台、信息搜集方法、提示词创作,以及AIGC在写作、文档处理、语言学习等领域的应用,帮助学习者深入理解AIGC技术。此外,生成式人工智能应用基础聚焦AIGC绘图的基本知识与操作,引导学习者掌握AIGC绘图
人工智能逻辑是属于人工智能的深层基础学科,为人工智能固本强基的原创研究提供坚实的理论基础,其特点是用数理逻辑的方法来研究如何形式化地表示和处理人类思维和推理法则。本书内容分为4部分。第1部分是基础篇,包括有关数学的预备知识以及经典的命题逻辑、谓词逻辑和模态逻辑。第2部分是知识与程序篇,包括信念与知识逻辑、缺省逻辑、描述
本书共分十三章,主要内容包括人工智能基础、Python与AI编程、AI在人文社科领域中的应用、AI赋能量化哲学社会科学研究、数字人文的方法与应用、机器学习、深度学习、语音识别、视觉识别、大语言模型、agent和MCP、AI伦理与社会影响、人工智能治理等。本书弱化技术细节,避免繁杂的数学公式与编程代码;突出跨学科融合,结
本书系统地讲解了智能体工作流的概念、设计方法及实际应用,旨在帮助读者深入理解如何构建高效的智能体工作流。首先介绍了业务流程、工作流以及智能体工作流的基本概念;随后从理论设计到工程实践,再到卓越优化的完整方法论体系逐层解析;接着深入技术实现的腹地,全面剖析构建企业级智能体应用所需的完整技术栈,提供一套从平台选型、工具应用