本书内容包括：本书的使用方法介绍，C/C++快速入门，C++标准模板库（STL）介绍等。
这本书籍是《算法笔记》的配套训练书籍，有着PAT甲乙级的全部真题，并且每道题的题解都相当详细，给出的代码也进行了大量的注释，真正做到了“题解”二字，读者在认真研习本书后可以对代码能力得到不小的提升。
本书同时也是作者的实战经验，书中总结了很多技巧，不仅可以作为考研机试和PAT的学习教材，对其他的一些算法考试（例如CCF的CSP考试）或者考研初试的数据结构科目的学习和理解也很有帮助，甚至仅仅想学习经典算法的读者也能从本书中学到许多知识。
传统的习题类书籍都有着一个问题，那就是书中的内容无法“与时俱进”，一旦成书之后便无法在短时间内进行修改或者完善。但是本书和《算法笔记》相同，也采用了书籍二维码的方式，这使得本书可以随时添加、更新题目，或者对书中的讲解进行更进一步的深入。可以说这本书是一本“活”的习题集，能够真正做到“与时俱进”。
本书作为《算法笔记》的配套习题集，适合用于研究生复试上机、PAT甲级与乙级考试、CCF的CSP认证等算法考试。本书中的题目全部配有详细的题解，大部分题目都包含题意、样例解释、思路、注意点及参考代码。
使用本书前，读者应先阅读本书的配套教材《算法笔记》的对应章节，然后再以本书中的习题作为训练。训练时先独立思考，不要马上看书中的思路和相关内容，如果有不会的题目可以暂时先跳过，过段时间再回头重新做。如果题目确实有些难度，想了很久也不得要领，那么可以阅读该题的思路部分；如果多次提交却总是无法通过全部数据点，那么可以阅读该题的注意点部分，看看有什么边界数据是自己没有注意到的；当对该题的写法不太确定时，也可以阅读参考代码。
本书适合进行专题训练，即对一个章节的题目进行集中训练，这有助于对同一个算法进行详细且细致的训练，而不会出现为了做题而做题、从头到尾刷完PAT之后却还是一点感觉都没有的情况。本书上有些来自codeup的习题，可供读者练习使用。
另外，本书将在每小节的最后配有一个二维码，用以更新本节内容或是对本节的新题进行补充；每章最后也会有一个二维码，用来补充新内容。本书的勘误和内容更新日志均体现在下面的二维码，可供读者查看实时更新。
前言
第1章 本书的使用方法 1
第2章 C/C++快速入门 2
2.1 基本数据类型 2
2.2 顺序结构 2
2.3 条件结构 2
2.4 循环结构 2
2.5 数 组 3
2.6 函 数 3
2.7 指 针 3
2.8 结构体（struct）的使用 3
2.9 补 充 3
2.10 黑盒测试 4
第3章 入门篇（1）——入门模拟 5
3.1 简单模拟 5
3.2 查找元素 29
3.3 图形输出 43
3.4 日期处理 50
3.5 进制转换 50
3.6 字符串处理 58
第4章 入门篇（2）——算法初步 87
4.1 排 序 87
4.2 散 列 128
4.3 递 归 148
4.4 贪 心 148
4.5 二 分 165
4.6 two pointers 176
4.7 其他高效技巧与算法 184
第5章 入门篇（3）——数学问题 189
5.1 简单数学 189
5.2 最大公约数与最小公倍数 201
5.3 分数的四则运算 203
5.4 素 数 209
5.5 质因子分解 218
5.6 大整数运算 223
5.7 扩展欧几里得算法 231
5.8 组合数 231
第6章 C++标准模板库（STL）介绍 232
6.1 vector的常见用法详解 232
6.2 set的常见用法详解 238
6.3 string的常见用法详解 241
6.4 map的常用用法详解 244
6.5 queue的常见用法详解 256
6.6 priority_queue的常见用法详解 256
6.7 stack的常见用法详解 257
6.8 pair的常见用法详解 257
6.9 algorithm头文件下常用函数介绍 257
第7章 提高篇（1）——数据结构专题（1） 258
7.1 栈的应用 258
7.2 队列的应用 261
7.3 链表处理 264
第8章 提高篇（2）——搜索专题 278
8.1 深度优先搜索（DFS） 278
8.2 广度优先搜索（BFS） 281
第9章 提高篇（3）——数据结构专题（2） 286
9.1 树与二叉树 286
9.2 二叉树的遍历 286
9.3 树的遍历 296
9.4 二叉查找树（BST） 316
9.5 平衡二叉树（AVL树） 325
9.6 并查集 329
9.7 堆 333
9.8 赫夫曼树 337
第10章 提高篇（4）——图算法专题 338
10.1 图的定义和相关术语 338
10.2 图的存储 338
10.3 图的遍历 338
10.4 最短路径 357
10.5 最小生成树 385
10.6 拓扑排序 386
10.7 关键路径 386
第11章 提高篇（5）——动态规划专题 387
11.1 动态规划的递归写法和递推写法 387
11.2 最大连续子序列和 387
11.3 最长不下降子序列（LIS） 390
11.4 最长公共子序列（LCS） 392
11.5 最长回文子串 394
11.6 DAG最长路 396
11.7 背包问题 396
11.8 总 结 399
第12章 提高篇（6）——字符串专题 400
12.1 字符串hash 400
12.2 KMP算法 402
第13章 专题扩展 403
13.1 分块思想 403
13.2 树状数组 406
13.3 快乐模拟 408
附 录 430
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