本书聚焦海量语义信息在大型语义知识库中的信息不全问题，围绕大型语义知识库的补全与质量提升核心目标，结合统计分析方法对大型语义知识库的错误信息进行量化识别、清理与矫正，实现大型语义知识库的质量提升。本书共分为七章，分别为：绪论、相关理论与背景、语义知识的清理模型设计、语义知识的矫正模型设计、具有异常特征的规则学习算法设计、语义知识库矫正补全系统、总结与展望。