本书共七章：第一章概述基础概念与主要应用领域；第二章详解开发全流程与主流框架配置实验；第三章解析卷积神经网络结构及目标检测实验；第四章探讨循环神经网络及其文本分类应用实验；第五章阐释生成对抗网络与图像生成实验；第六章剖析Transformer及时序预测实验；第七章介绍模型压缩技术与轻量化部署实验。本书涵盖从环境搭建、模型训练到优化部署的完整过程，贯穿当前主流深度神经网络架构。

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