本书共分为10章，内容由浅入深，体系完整。第1章以并行计算发展背景切入，阐述GPU计算原理，并引入MUSAGPU的设计理念与生态系统全景。第2至4章系统解析MUSA硬件架构、编程模型及软件栈，涵盖前端调度、计算体系、存储层次、张量核心、驱动与运行时、编译器工具链及数学加速库等核心组件。第5至7章聚焦开发实践，详细指导环境搭建、基础编程、调试技巧等实际开发环节。第8至9章深入性能优化方法论与分析工具使用，结合丰富案例展示性能调优实战。第10章呈现基于MUSA的典型应用实战，涵盖PyTorch集成、图像分类、大语言模型训练及HPC应用场景。