秒懂大语言模型——100 个核心概念看懂 AI 未来
定 价:79.8 元
- 作者:高洪福
- 出版时间:2026/6/1
- ISBN:9787115695581
- 出 版 社:人民邮电出版社
- 中图法分类:
- 页码:
- 纸张:
- 版次:
- 开本:16开
-
商品库位:
本书通过前言的“驭虎之道”提出了“LLM 的智能来自哪里,LLM 的应用边界在哪儿,LLM会走向何方”等议题及解题思路——从充分了解它的底层逻辑入手(知己知彼)。随后围绕大语言模型(LLM)展开全方位扫描,提炼出五大类共 100 个重要概念进行详解:一是“主要概念集锦”,帮助解答“LLM 是依靠什么结构产生的智能”;二是“应用场景示例”,帮助解答“LLM 能应用到什么地方”;三是“智算硬件探秘”,帮助解答“LLM 是消耗什么硬件资源提升的智能”;四是“软件生态解析”,帮助解答“LLM 是凭借什么软件环境维持的智能”;五是“前沿技术展望”,帮助解答“LLM 是通往AGI 的最佳路径吗”。
?为便于读者阅读和理解,本书在编排上采用“维基百科式的知识问答”形式,每个概念均包含【释义】【解读】和【趣事】三个部分,并配以形象化的【图解】;此外还提供一份汇集书中精华的“推荐指数和趣事趣语一览表”,作为目录之外的关联化导览。请读者朋友开启你的驭“虎”之旅吧!
(1)唯一性:概念 + 应用 + 硬件 + 软件 + 前沿 五维一体的 LLM 通识工具书,填补全链条通俗解读 市场空白。
(2)实用性:基于作者多年 LLM 推广经验,内容源自客户高频疑问。
(3)易读性:采用 一问一答 + 图解辅助 形式,规避理论堆砌,搭配 趣事趣语彩蛋,实现 一分钟懂一个 LLM 核心知识点,降低阅读门槛。
(4)条目化结构:每篇聚焦 1 个核心问题,包含 核心定义(去术语化)+ 通俗类比 + 实践案例 + 关联术语,便于高效查阅。
高洪福,清华大学研究生,高级工程师/系统分析员(国家软考)/高级程序员,通过PMP认证和华为高级解决方案专家L4认证;主持《网络安全和信息化》杂志IT运维专栏;受聘中国电子节能技术协会绿色全光网络技术委员会副理事长;曾获神州数码集团股份有限公司五星讲师/全能大师奖、神州数码DCOne第一届管理年会最佳实践奖/最佳人气奖、华为中国合作伙伴技能大比武服务解决方案一等奖/华为生态伙伴精英赛行业解决方案一等奖、OceanClub数据存储技术社区最有价值专家MVP。
目 录
??第一部分 主要概念集锦(第1~20篇) ?
?第 1 篇 什么是Transformer ? /3
?第 2 篇 什么是注意力机制? /5
?第 3 篇 什么是SOTA ? /7
?第 4 篇 什么是预训练? /9
?第 5 篇 什么是微调? /11
?第 6 篇 什么是MoE ? /13
?第 7 篇 什么是模型参数? /15
?第 8 篇 什么是剪枝? /17
?第 9 篇 什么是蒸馏? /19
?第 10 篇 什么是量化? /21
?第 11 篇 什么是嵌入? /23
?第 12 篇 什么是模型幻觉? /25
?第 13 篇 什么是上下文窗口? /28
?第 14 篇 什么是RAG ? /30
?第 15 篇 什么是机器学习? /32
?第 16 篇 什么是思维链? /34
?第 17 篇 什么是MCP ? /36
?第 18 篇 什么是A2A ? /38
?第 19 篇 什么是Markdown ? /40
?第 20 篇 什么是提示词工程? /42
?
??第二部分 应用场景示例(第21~40篇) ?
?第 21 篇 什么是文生文? /47
?第 22 篇 什么是文生图? /49
?第 23 篇 什么是文生音频? /51
?第 24 篇 什么是文生视频? /53
?第 25 篇 什么是AI 问数? /55
?第 26 篇 什么是AI 仿写? /57
?第 27 篇 什么是AI 诊疗? /59
?第 28 篇 什么是AI 导览? /61
?第 29 篇 什么是AI 员工? /63
?第 30 篇 什么是AI 助教? /65
?第 31 篇 什么是AI 客服? /67
?第 32 篇 什么是AI 偶像? /69
?第 33 篇 什么是AI 中台? /71
?第 34 篇 什么是AI 面试官? /73
?第 35 篇 什么是AI 质检? /75
?第 36 篇 什么是AI 巡检? /77
?第 37 篇 什么是AI 风控? /79
?第 38 篇 什么是AI 会议助手? /81
?第 39 篇 什么是AI 查重? /83
?第 40 篇 什么是AI 法律助手? /85
??第三部分 智能硬件探秘(第41~60篇) ?
?第 41 篇 什么是GPU ? /91
?第 42 篇 什么是显存? /93
?第 43 篇 什么是HBM ? /95
?第 44 篇 什么是NVLink ? /97
?第 45 篇 什么是RoCE ? /99
?第 46 篇 什么是IB ? /101
?第 47 篇 什么是CXL ? /103
?第 48 篇 什么是UEC ? /105
?第 49 篇 什么是PCIe ? /107
?第 50 篇 什么是每秒Token 数? /109
?第 51 篇 什么是AI 一体机? /111
?第 52 篇 什么是训练集群? /113
?第 53 篇 什么是AIPC ? /115
?第 54 篇 什么是 100P FLOPS ? /117
?第 55 篇 什么是GPU 切片? /119
?第 56 篇 什么是模型切分? /121
?第 57 篇 什么是芯片制程? /123
?第 58 篇 什么是光刻机? /125
?第 59 篇 什么是OpenCL 基准测试? /127
?第 60 篇 什么是BMC ? /129
??第四部分 软件生态解析(第61~80篇) ?
?第 61 篇 什么是软件栈? /135
?第 62 篇 什么是工具链? /137
?第 63 篇 什么是软件社区? /139
?第 64 篇 什么是开源协议? /141
?第 65 篇 什么是CUDA ? /144
?第 66 篇 什么是CANN ? /146
?第 67 篇 什么是ROCm ? /148
?第 68 篇 什么是oneAPI ? /150
?第 69 篇 什么是TensorFlow ? /152
?第 70 篇 什么是PyTorch ? /154
?第 71 篇 什么是OpenCV ? /156
?第 72 篇 什么是YOLO ? /158
?第 73 篇 什么是API Key ? /160
?第 74 篇 什么是JSON ? /162
?第 75 篇 什么是算子库? /164
?第 76 篇 什么是原语? /166
?第 77 篇 什么是MVP ? /168
?第 78 篇 什么是权重文件? /170
?第 79 篇 什么是推理引擎? /172
?第 80 篇 什么是通信库? /174
??第五部分 前沿技术展望(第81~100篇) ?
?第 81 篇 什么是AI 主权? / 179
?第 82 篇 什么是氛围编程? / 181
?第 83 篇 什么是模型规约? / 183
?第 84 篇 什么是世界模型? / 185
?第 85 篇 什么是计算机视觉? /187
?第 86 篇 什么是具身智能? /189
?第 87 篇 什么是脑机接口? /191
?第 88 篇 什么是GEO ? /193
?第 89 篇 什么是AG-UI ? /195
?第 90 篇 什么是OpenClaw ? /197
?第 91 篇 什么是向量数据库? /199
?第 92 篇 什么是反思链? /201
?第 93 篇 什么是透明度框架? /203
?第 94 篇 什么是AI 人格? /205
?第 95 篇 什么是Agent-as-a-Judge ? /207
?第 96 篇 什么是ARC Prize 竞赛? /209