为破解水利行业数据碎片化、信息孤岛难题,深入探讨水利数据治理的理论体系与落地路径,编者团队编写了《破局信息孤岛:构建现代化水利数据治理体系》一书。本书旨在为读者搭建一套全面、系统的水利数据治理方法框架,助力水利行业从业者高效管理、深度应用数据资源。
本书立足水利行业实际需求,从数据治理基础理论出发,层层深入讲解全流程关键环节:涵盖数据模型设计、多源数据采集与整合、数据存储与管理的核心方法,详解数据质量管控与元数据管理、数据应用与服务的实施要点;同时延伸探讨数据治理技术工具、组织建设与人才培养、相关政策法规等保障体系,为读者呈现水利数据治理的全景视角,帮助从业者构建完整的治理思维,破解数据应用难题。
当前,水利行业数据碎片化、信息孤岛等问题,已成为制约智慧水利建设的核心瓶颈。本书由深耕水利信息化一线的高级工程师团队编写,聚焦水利数据治理全流程,从数据标准制定、多源数据融合,到数字孪生应用、治理体系搭建,系统梳理了破解行业痛点的实践路径。
全书兼顾理论与落地性,不仅详解了水利数据治理的底层逻辑,更结合数字孪生、AI等前沿技术,提供了可直接参考的建设方案。既适合水利管理、信息化建设从业者解决实际问题,也为高校、科研机构开展相关研究提供了体系化参考,是推动水利数字化转型的实用工具书。
在当今信息化时代,数据已成为推动各行各业发展的核心资源。水利行业作为国民经济的基础产业,其数据治理工作尤为关键。水利数据具有类型多样、来源广泛、时空关联性强等特点,这给数据治理带来了诸多挑战。
广州珠源信息技术有限公司多年来深耕智慧水利、数字孪生、数据治理等业务,承接了广东省、江西省、贵州省等多地水利部门的数据治理项目,为各部门强化区域水行业监管、提升水治理能力、推进治理体系现代化提供了全面、准确、可靠、有效的数据支撑。为深入探讨水利数据治理的理论与实践,特编写《破局信息孤岛:构建现代化水利数据治理体系》一书。本书旨在为读者提供一套全面、系统的水利数据治理方法体系,助力水利行业从业者更好地管理和应用数据资源。
本书在编写过程中,充分结合水利行业的实际需求与特点:从数据治理基础理论出发,逐步深入数据模型设计、数据资源目录建设、数据采集与整合、数据存储与管理等具体环节,详细阐述科学数据模型的构建、数据的安全高效存储与管理等核心内容;同时聚焦数据质量与元数据管理、数据应用与服务等关键领域进行阐述。此外,本书还涵盖数据治理技术与工具、组织与人才培养、政策与法规等多方面内容,为读者提供全方位的数据治理视角。
本书由广州珠源信息技术有限公司徐兵、陈裕兵和陈俊禄担任主编,饶凡威、毛超荣担任副主编。其中,徐兵负责编写第一、二、四、十一、十四章,共计10.66万余字;陈裕兵负责编写第三、五、六、十二章,共计9.49万余字;陈俊禄负责编写第七、八、九、十六章,共计8.84万余字;饶凡威、毛超荣负责编写第十、十三、十五章,每人各撰写3.05万余字。在本书构思与编写过程中,得到了邱为民、朱海琴、王叶子等同志的大力支持与帮助,在此深表谢意。
希望本书的出版能为水利数据治理的研究与实践提供有益参考,助力广大读者学有所获,共同推动水利数据治理工作高质量发展。受编写时间与作者水平所限,书中难免存在不足,敬请读者批评指正。此外,书中对他人的论点和成果均尽量予以引证,若有不慎遗漏之处,恳请相关作者谅解。
徐兵,男,汉族,2003年6月毕业于武汉科技大学信息与计算科学专业,现就职于广州珠源信息技术有限公司,高级工程师。长期从事水利信息化工作,研究方向为智慧水利、数字孪生、数据治理的可行性研究、规划设计与建设实施全过程。
陈裕兵,男,汉族,1999年6月毕业于赣南师范学院计算机科学教育专业,现就职于广州珠源信息技术有限公司,高级工程师。长期从事水利信息化工作,研究方向为智慧水利、数字孪生、数据治理的可行性研究、规划设计与建设实施全过程。
陈俊禄,男,汉族,2006年7月毕业于重庆交通大学水利水电工程专业,现就职于广州珠源信息技术有限公司,高级工程师。长期从事水利工程(地理信息系统)相关工作,研究方向为数字孪生、数据治理的可行性研究、规划设计与建设实施全过程。
饶凡威,男,汉族,大学本科,工程师,现就职于广州珠源信息技术有限公司,长期从事水利信息化相关工作,主要研究方向为水利信息化。
毛超荣,男,汉族,硕士研究生,工程师,现就职于广州珠源信息技术有限公司,主要研究方向为水利工程(地理信息系统方向)。
第一章绪论
第一节水利数据治理的学术语境与研究动因
第二节水利数据治理的研究目的与意义
第三节国内外水利数据治理研究现状
第四节本书的研究内容、方法及结构安排
第二章水利数据治理的理论基础
第一节数据治理理论
第二节水利数据治理框架
第三节水利数据治理标准体系
第三章数据模型与设计
第一节基于多源异构环境的水利数据标准化与规范化建模研究
第二节水利数据模型体系构建与全生命周期管理研究
第三节基于多源异构数据融合的水利数据汇集层建模方法研究
第四节中心库模型设计
第五节主题库模型设计
第六节元数据库模型设计
第四章数据资源目录建设
第一节数据资源目录概述
第二节分类系统与框架
第三节编制方法与流程
第四节资源目录元数据与编码
第五章水利数据采集与整合
第一节数据采集概述
第二节数据源类型与特点
第三节数据采集
第四节数据整合与清洗
第五节数据预处理技术
第六章水利数据存储与管理
第一节数据存储技术
第二节数据存储方案设计
第三节数据安全管理策略
第四节数据备份与恢复计划
第五节数据存储与管理实践
第七章水利数据分析与挖掘
第一节数据分析方法
第二节数据挖掘技术
第三节数据分析模型构建
第四节数据可视化展示
第五节数据分析与挖掘应用
第八章水利数据质量管理
第一节数据质量理论体系与核心维度
第二节数据质量评估与实施
第三节数据质量监控与改进
第九章水利元数据管理
第一节元数据定义与分类
第二节元数据收集与存储
第三节元数据管理工具与平台
第十章数据应用与服务
第一节数据应用与服务概述
第二节数据共享与交换机制
第三节数据服务平台构建
第四节数据价值实现途径
第十一章案例分析与经验借鉴
第一节国内水利数据治理案例分析
第二节国外水利数据治理案例分析
第三节成功案例经验总结
第四节面临的挑战与问题
第五节经验借鉴与启示
第十二章数据治理技术与工具
第一节数据治理关键技术
第二节数据治理常用工具
第三节新兴技术在数据治理中的应用
第十三章数据治理组织与人才培养
第一节数据治理组织架构
第二节数据治理岗位职责
第三节人才培养与团队建设
第四节数据治理文化建设
第十四章数据治理政策与法规
第一节国内外数据治理政策对比
第二节水利数据治理相关政策解读
第三节法规遵从与风险管理
第四节政策与法规的完善建议
第十五章数据治理未来发展趋势
第一节智慧水利与数据治理
第二节未来发展趋势与展望
第十六章结论与展望
第一节结论
第二节展望
参考文献