本书主要围绕智慧养猪技术的发展需求，详细介绍了生猪智慧养殖全产业链过程。全书分为11章，主要内容包括绪论、智慧猪场建设与设计、智慧养殖设备技术、智慧化饲养管理 、智慧化生产管理、智慧化经营管理、智慧化数据分析与应用、智慧化养殖决策与控制、智慧化养殖人工智能技术、智慧化养殖可持续发展和智慧化养殖的发展与未来。本书提供了实用的案例分析，将信息化管理等新技术融入生猪生产全过程，对我国集约化、智慧化养猪技术的研发与应用，具有重要的基础支撑意义。
本书既可作为农林院校动物科学、动物医学、智慧牧业科学与工程等相关专业的教材，也可供生猪智慧养殖技术研究领域的科研工作者和养殖企业参考。

*全产业链智慧赋能：本书系统整合大数据、物联网、人工智能等前沿技术，覆盖从猪场建设到经营管理的生猪智慧养殖全链条，为传统养殖业转型升级提供完整技术路线图。
*理论实践深度融合：依托多家头部企业的真实数据与案例，深入解析智能设备、数据分析、决策支持系统等关键技术，助力养殖者实现降本增效与绿色可持续发展。
*前瞻性与实用性并重：既可作为农林院校智慧牧业专业教材，也为科研人员和养殖企业提供了从数据采集到人工智能应用的落地解决方案，堪称智慧养殖时代的操作手册。

前言
畜牧业是我国农业的支柱产业，生猪产业在其中占据重要地位。我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国，猪肉产量约占世界总产量的50%。联合国气候变化大会预测，2050年全球人口将达100亿，同时随着我国全面建成小康社会，猪肉供应需求将继续增加。未来的生猪产业需要综合运用育种、营养、饲养管理、环境工程、经济管理等多种技术，系统提高生产效率。在智慧养殖技术的推动下，生猪产业也不断引入互联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术，构建了覆盖全产业链的先进技术体系，但由于相关技术相对落后，致使生猪养殖业的智能化程度较低。
本书勾勒了智慧养殖技术的未来愿景，系统阐述了如何将大数据、决策支持系统和人工智能技术深度融合，以引领养殖业的创新变革；深刻探讨了从数据采集到分析应用的全链条，揭示了如何将传感器技术和物联网设备收集的数据转化为决策的驱动力，以及如何依托数据库和存储系统对这些数据进行高效管理和深度分析。本书特别强调了数据可视化技术的关键作用，能将纷繁复杂的数据信息转化为直观的图表和图形，助力决策者迅速捕捉核心信息，做出精准的战略决策。同时，本书对智慧化决策支持系统的构建进行了深入讨论，这一系统作为养殖业的强大工具，能够整合多源数据，运用前沿的算法模型，提供实时监控和预警，优化养殖管理，提升生产效率。此外，书中详尽介绍了人工智能技术在智慧养殖中的应用，包括机器学习、深度学习及自然语言处理等尖端技术。这些技术的应用不仅能提升养殖效率，降低成本，还能增加动物福利，实现养殖过程的绿色可持续发展。这些技术的交叉融合与创新应用，为养殖业描绘了一个智慧化、高效化的未来，为养殖者提供了全新的视角和解决方案，以应对日益复杂的养殖挑战，实现养殖业的转型升级。
本书由龙岩学院黄翠琴、吴琼、曾玮任主编，薛素金、薛永柱、于莹、姚志翔任副主编，李焰、尹会方、黄建斌、杨守深、彭彭、黄田英、李自清、张家琛、许卫华、徐骏、曾仲文、赖永胜、匡俊和罗波文参与编写，最后由吴琼负责全书统稿和修订。在编写过程中，厦门农芯数字科技有限公司、福建永诚育种科技集团有限公司、广东德兴食品股份有限公司、福建傲农生物科技集团股份有限公司、福建龙岩闽雄生物科技股份有限公司等提供了数据和图片的支持。
本书是在高校教师和生猪养殖单位人员共同努力下完成的，是集体智慧的结晶。在此，谨向为编写工作提供支持与帮助的单位和个人表示衷心感谢。本书在编写过程中，参考了大量专业书籍和学术文献，并引用了相关数据，力求博采众长、精益求精。尽管稿件几经修改完善，但因智能化、数字化技术迭代迅速，加之编者水平有限，书中难免存在疏漏与不妥之处，衷心希望广大读者不吝指正，以便我们今后进一步修订，在此表示谢意！
编 者

黄翠琴，龙岩学院教授，近年来主要围绕动物疫病病原学及疫病防控技术等领域开展研究。现为动物源性人兽共患病防省高校工程研究中心主任，是福建省兽医学重点学科及省一流应用型建设高校主干学科带头人、省一流本科专业建设点负责人、省教学团队带头人、省现代生猪产业体系综合试验站站长，担任多个SCI检索期刊的审稿人。

目录
前言
第一章 绪 论
第一节 生猪养殖现状与发展趋势 001
一、我国生猪养殖概况 001
二、世界生猪养殖概况 003
第二节 智慧养猪技术的发展和应用 004
一、智慧养猪技术的概念与特点 004
二、智慧养猪技术的发展 005
三、智慧养猪技术的应用 006
第二章 智慧猪场建设与设计
第一节 猪场建筑设计 008
一、场址选择 008
二、规划设计 009
三、猪舍建设 012
第二节 猪场环境设计 013
一、供暖保温 013
二、通风降温 013
三、空气净化 014
第三节 猪场设备选型与布局 015
一、物联网平台 015
二、生物佩戴设备 016
三、智能饲喂设备 016
四、智能环控设备 017
五、智能监测设备 018
第四节 猪场粪污处理设计 019
一、粪污清理 019
二、粪污处理 020
三、病死猪处理 022
第三章 智慧养殖设备技术
第一节 饲喂技术 024
一、给料设备技术 025
二、供水设备技术 027
三、饲料加工及其配套设备技术 028
第二节 环控技术 029
一、环境控制设备技术 029
二、通风降温设备技术 029
三、供暖设备技术 033
第三节 人工授精设备技术 034
一、目前国内外猪人工授精新技术 034
二、目前国内外猪人工授精新产品 036
第四节 粪污处理技术 037
一、粪污清理设备技术 037
二、刮板清粪设备技术 039
三、固液分离设备技术 039
第四章 智慧化饲养管理
第一节 繁殖期管理 042
一、繁殖期饲养管理特点 042
二、繁殖期智慧化管理要点 046
第二节 妊娠期管理 047
一、妊娠期饲养特点 047
二、妊娠期管理特点 048
三、妊娠期智慧化管理要点 049
第三节 产仔期管理 050
一、产仔期饲养管理特点 050
二、产仔期智慧化管理要点 052
第四节 哺乳期管理 052
一、哺乳期饲养特点 052
二、哺乳期管理特点 053
三、哺乳期智慧化管理要点 053
第五节 育肥期管理 054
一、育肥期饲养管理特点 054
二、育肥期智慧化管理要点 058
第六节 常见疾病防治 058
一、常见病毒性疾病 058
二、常见细菌性疾病 067
三、智慧诊断技术 074
第五章 智慧化生产管理
第一节 智慧化养殖生产流程的优化及
调整 081
一、传统养殖生产工艺流程 081
二、规模化养殖生产工艺流程 081
三、智慧化养殖生产工艺流程 082
第二节 生产数据监测与分析 082
一、生产数据的测定方法与意义 082
二、生产数据的智能化监测和分析 083
第三节 智慧化生产管理策略 085
一、传统生产管理特点 085
二、智慧化生产管理系统及优势 085
三、智慧化生产管理方法 086
第四节 智慧化养殖风险管理 087
一、养殖风险分析 087
二、智慧化养殖风险管理方法 088
三、智慧化养殖风险管理优势 089
第六章 智慧化经营管理
第一节 智慧化养殖成本和效益分析 090
一、劳动管理 090
二、猪群管理 090
三、设备管理 091
四、养殖效益分析 091
第二节 智慧化营销 092
一、智慧化营销策略 092
二、智慧化营销的特点和优势 093
第三节 智慧化财务和人力资源管理 094
一、智慧化财务管理 094
二、智慧化人力资源管理 095
第七章 智慧化数据分析与应用
第一节 数据采集与处理技术 097
一、数据来源 097
二、数据采集技术 101
三、数据预处理 103
四、应用场景和案例 107
第二节 数据分析与挖掘 111
一、数据分析方法 111
二、数据挖掘技术 115
三、应用场景和案例 118
第三节 数据可视化与决策支持 120
一、数据可视化技术 120
二、决策支持系统的概念和特点 123
三、决策支持系统的构建和实现 125
四、应用场景和案例 127
第八章 智慧化养殖决策与控制
第一节 智慧化养殖决策支持系统 130
一、 智慧化养殖决策支持系统
的特点 130
二、 智慧化养殖决策支持系统的
构建和实现 131
三、应用场景和案例 132
第二节 智慧化养殖控制技术 133
一、智慧化养殖控制技术的特点 133
二、智慧化养殖控制方法 133
三、 智慧化养殖控制系统的设计
与实现 134
四、应用场景和案例 136
第三节 智慧化养殖仿真技术 137
一、智慧化养殖仿真技术的特点 137
二、智慧化养殖仿真常用技术 138
三、应用场景和案例 139
第九章 智慧化养殖人工智能技术
第一节 人工智能技术概述 140
一、人工智能技术发展历程 140
二、 人工智能技术的应用领域和
发展趋势 141
第二节 智慧化养殖中的机器学习
技术 142
一、机器学习技术的分类 142
二、机器学习技术的发展趋势 144
三、机器学习技术的常用算法 144
四、应用场景和案例 146
第三节 智慧化养殖中的深度学习
技术 147
一、深度学习技术的分类 147
二、深度学习技术的常用算法 148
三、应用场景和案例 150
第四节 智慧化养殖中的自然语言处理
技术 151
一、自然语言处理技术的分类 151
二、自然语言处理技术的常用算法 152
三、应用场景和案例 153
第十章 智慧化养殖可持续发展
第一节 智慧化养殖的环境保护 154
一、 规模化养猪场环境保护
基本原则 154
二、 猪场养殖污染防治的思考
与建议 155
三、猪场环境保护措施 156
第二节 智慧化养殖的资源利用 157
一、猪粪生物质能源化利用 157
二、猪粪肥料化利用 158
三、猪粪饲料化利用 159
第三节 智慧化养殖的社会责任 159
一、猪场的行政监管 159
二、动物产品质量安全监督管理 161
三、动物防疫监督管理 162
四、环境保护监督管理 164
五、劳动人事监督管理 165
六、猪场的法律责任 168
第四节 智能化中的图像识别技术 173
一、猪只个体识别 173
二、猪只行为识别 173
三、猪只体尺、体重测定 173
四、猪只疾病监测 174
五、猪只数量盘点 174
六、环境监控与调节 174
第十一章 智慧化养殖的发展与未来
一、智慧化养殖的发展历程 175
二、智慧化养殖的未来发展趋势 176
三、智慧化养殖的挑战和机遇 176
参考文献 178