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基于机器学习和第一性原理的渗碳钢性能研究

基于机器学习和第一性原理的渗碳钢性能研究

定  价:60 元

  • 作者:朱振龙,王旭著
  • 出版时间:2025/7/1
  • ISBN:9787312063305
  • 出 版 社:中国科学技术大学出版社
  • 中图法分类:TG142.33 
  • 页码:162页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:26cm
  • 商品库位:
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本书内容包括金属学、摩擦学、人工智能和第一性原理四部分,比较全面系统地介绍了残余奥氏体含量和稳定性对磨损性能的影响。通过热力学动力学计算结合深度学习,构建“工艺-组织-性能”关系模型:该模型为组织调控和性能预测提供了依据,根据该模型对组织和硬度的预测结果,可以优化渗碳工艺,提高钎具在服役中的磨损性能。
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