本书从悬索桥典型病害机理入手，深入分析钢桥面铺装、正交异性板疲劳、主缆腐蚀等常见病害的成因与防治措施，并结合人工检查、无损检测、非接触检测及健康监测等多源数据特征，提出数据挖掘与处理方法。进一步，通过构建评级系统与多源信息融合的状态评估模型，实现检测周期优化与结构状态科学评估，并探讨数据驱动的养护决策方法与智能平台建设。全书融合人工智能、系统工程理论，推动桥梁运维从“被动响应”向“主动预测”转变，为桥梁管养提供理论支撑与实践指南。