群体决策通过对决策个体偏好信息的集结汇总，克服单个决策者专业知识和决策经验等方面的不足，从而减少决策风险。群体决策的本质即是获取群体中参与者满意或可接受的共识解。随着电子商务、社会网络、民主决策以及公众参与等研究范式的快速发展，大数据生产收集和知识发现等技术不断成熟，大量决策个体参与到群决策问题中，大群体决策研究已经成为管理科学领域的重要研究方向。对决策者偏好信息进行聚类分析是大群体决策问题的重要研究内容，其可以将群体中大量的决策个体集聚到不同集群中。聚类算法可以有效降低大群体决策问题的复杂性，提高大群体决策共识达成的效率。本书考虑决策个体的不同偏好信息，探究基于集群分析的大群体决策共识研究，主要研究内容如下：（1）研究基于决策权重导出的模糊大群体决策共识模型。 （2）考虑意见领袖对大群体决策共识的重要影响，构建基于集群意见领袖识别分析的模糊大群体决策共识模型。 （3） 研究基于集群分析的非合作行为研究及犹豫模糊大群体决策共识模型。

高鹏群，河海大学管理学博士，江苏开放大学商学院讲师。在InternationalJournal of Intelligent Systems、Computers & Industrial Engineering等SCISSCI期刊发表论文十余篇。获全国商业科学技术进步奖三等奖；中国商业经济学会优秀论文二等奖;江苏省十八届哲学社会科学优秀成果评奖（评审中）等奖项。