本书系统讲解人工智能在财务与会计研究中的实践应用，涵盖了年度报告、电话会议、重大事件、社交媒体、ESG披露及图像等多源非结构化数据分析，结合文本挖掘、图像识别、deepseek等AI技术，融合传统财务报表的智能分析方法，提供多个实战案例，助力学生与从业者掌握AI驱动的财务研究技能，拓展学科教育与实践的新方向。区别于传统编程书籍聚焦于代码编写的特点，本书以“问题导向”和“数据驱动”为核心，先让读者从数据入手，了解财务与会计领域的数据结构、文本特征和相关案例。然后应用人工智能和机器学习工具来生成和分析非结构化的财务数据。为了提高学习体验，本书辅以一个视频库，包括每个章节对应的教育视频，包括如何使用API的教程，极大增加了本书的实用性与可读性。

曹顺（Sean Cao），美国马里兰大学史密斯商学院副教授（Tenured），AI与资本市场研究中心创始人及主任。研究方向包括人工智能在资本市场、会计与财务中的应用，研究成果发表于金融学、会计学、计算科学等顶级期刊上。