本书分为五篇。第一篇详细介绍了广告系统全貌，包括互联网广告形态、广告类型、广告出价及广告效果归因；第二篇详细解析了广告系统的架构设计和数据模块，包括互联网广告系统架构、广告日志流、广告数据、数据分析方法及数据应用方式；第三篇聚焦于广告系统各功能模块的开发，介绍了召回模型、排序模型及CTR和CVR等预估模型的技术实现；第四篇探讨了广告系统中的核心问题，如冷启动、成本达成和智能投放；第五篇总结了广告从业者应掌握的诊断技巧和优化策略，提供了媒体流量提收及大推服务的实操方法。