本书共十章，首先介绍数据科学、数字化、大数据技术、人工智能与会计智能等概念，还从信息技术视角分析会计系统。接着讲解Python编程基础、系统开发技术，以及NumPy、Pandas数据科学相关内容，涵盖数据读写、索引、切片等操作，并有会计数据模型、核算自动化等实践。然后涉及财经数据可视化、文本数据处理，包括绘图、文本分析等实践。之后阐述财经数据分析与机器学习、神经网络与深度学习，含模型应用实践。最后探讨企业数字化与智能化，包括经营周期、活动分析、数字化转型及实例实践。书末附参考文献，注重理论与实践结合，助力读者掌握大数据与智能会计相关知识与技能。