个性化学习是教育发展的必然趋势。随着以人工智能、大数据为核心的新一代信息技术与教育教学的不断融合，自适应学习理论、技术和应用实践取得长足发展，成为支撑个性化学习方式变革的重要手段。自适应学习理论主要涉及学习理论、教学理论和测量评价理论，自适应学习的核心技术涉及机器学习算法、认知测量模型和信息系统开发。自适应学习的应用场景主要涉及精准学情诊断、个性化资源推荐和班级差异化教学。 本书共分七章。第一章是绪论，主要梳理了自适应学习技术的时代背景和核心概念。第二章是自适应学习的基础理论，主要从支持个性化学习的视角梳理了自适应学习的学习理论、教学理论以及测评理论基础。第三章围绕自适应学习系统研发，从软件工程的视角探讨了自适应学习系统的算法、建模、设计与开发技术。第四章探讨了自适应学习产品的评估标准研究，从教学和学习需求的角度出发，通过多轮专家意见征询，形成自适应学习产品的评估指标体系，并编制了自适应学习产品评估等级标准。第五章围绕自适应学习技术的教学应用，从教师视角探讨了基于自适应学习技术的课堂教学应用模式。第六章围绕自适应学习技术的学习应用，从学生视角探讨了自适应学习产品的使用体验和心理接受度。第七章是案例研究，主要梳理了国外两大自适应学习产品Dreambox Learning和ALEX的应用实施情况与效果。 本书是教育部人文社科青年基金项目“认知诊断理论在个性化学习资源推荐系统中的应用研究” （课题编号：19YJC880080）的研究成果。

汪存友，博士，教授，美国罗格斯大学短期访问学者，现为山西师范大学网络信息中心主任，教育信息技术方向硕士生导师，研究方向为教育信息技术、多媒体学习认知理论、教育测量与评价。在《心理科学》《电化教育研究》等刊物上发表学术论文40余篇，主持教育部人文社会科学青年项目1项、山西省高等学校哲学社会科学研究项目1项；主持并完成全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题1项、山西省高等学校教学改革重点项目1项、山西省教育科学“十二五”规划课题2项、山西省基础教育质量提升协同创新基金重点项目1项。曾获山西省高等教育教学成果特等奖1项、山西省社科联“百部（篇）工程“三等奖2项。入选山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才。