本教材介绍了当今心理和教育研究中主要的统计方法，内容包括：变量与数据、频数分析、样本的数字特征、统计图、概率基础本识、随机变量及其分布、参数估计和假设检验、分布检验、相关分析、回归分析、方差分析、调节效应分析、中介效应分析、Logistic回归、因子分析等。着重讨论了统计思想和统计原理、应用实例、SPSS for Window的操作方法、结果解释和表述。附有SPSS for Windows操作入门知识和中文Excel统计分析与操作。 <br>本书是面向初级到中级学习者的统计教科书，适合心理学、教育学和其他社会科学各专业的本科生作为教材使用，也可供有关专业的研究人员和应用统计工作者参考。

温忠麟 华南师范大学心理学院教授、博士生导师。先后在华南师范大学数学系、云南大学数学系、英国曼彻斯特大学教育系、香港中文大学教育心理系学习深造，曾在英国牛津大学、美国圣母大学、澳大利亚西悉尼大学做访问学者。主持国家自然科学基金项目 4 项，教育部重点项目 2 项。主要研究心理计量方法，在国内外发表论文 180 多篇，论著被心理、教育和其他社科研究领域广泛引用。曾获高等学校科学研究优秀成果（人文社会科学）一等奖、全国教育科学研究优秀成果一等奖、广东省哲学社会科学优秀成果一等奖。

引言 <br>第一章 变量与数据 <br>第一节 被试与变量 <br>第二节 变量类型 <br>第二章 频数分析 <br>第一节 类别变量的频数分析 <br>第二节 连续变量的频数分析 <br>第三节 频数分析的SPSS例解 <br>第三章 样本的数字特征 <br>第一节 数据分布的集中趋势 <br>第二节 数据分布的离散程度 <br>第三节 样本数据的分布形态 <br>第四节 标准分及其在分布中的位置 <br>第五节 计算样本数字特征的SPSS例解 <br>第四章 统计图 <br>第一节 条形图 <br>第二节 线形图 <br>第三节 时序图 <br>第四节 饼图 <br>第五节 散点图 <br>第六节 箱型图 <br>第七节 茎叶图 <br>第八节 直方图和多边图 <br>第五章 概率基本知识 <br>第一节 事件及其运算 <br>第二节 概率 <br>第三节 概率的性质和运算 <br>第四节 全概率公式和贝叶斯公式 <br>第六章 随机变量及其分布 <br>第一节 随机变量的定义 <br>第二节 离散型变量 <br>第三节 二项分布 <br>第四节 连续型变量 <br>第五节 正态分布 <br>第六节 $\chi^2$分布、$t$分布和$F$分布 <br>第七章 参数估计和假设检验 <br>第一节 统计量及其分布 <br>第二节 参数估计 <br>第三节 假设检验概述 <br>第四节 总体均值的检验 <br>第五节 效应量与检验力 <br>第六节 分布检验 <br>第八章 相关分析 <br>第一节 相关分析概述 <br>第二节 皮尔逊相关系数 <br>第三节 基于皮尔逊相关系数公式的其他相关系数 <br>第四节 列联表分析与独立性检验 <br>第五节 肯德尔和谐系数 <br>第六节 测验信度 <br>第九章 回归分析 <br>第一节 直线回归 <br>第二节 可线性化的曲线回归 <br>第三节 多元回归分析 <br>第十章 方差分析 <br>第一节 单因素方差分析 <br>第二节 两因素方差分析 <br>第三节 重复测量实验设计的方差分析 <br>第四节 基于项目的方差分析 <br>第十一章 调节效应分析 <br>第一节 调节效应模型 <br>第二节 调节效应分析方法 <br>第三节 调节效应的标准化解 <br>第四节 调节效应解释和简单斜率检验 <br>第五节 调节效应分析的SPSS例解 <br>第十二章 中介效应分析 <br>第一节 中介效应模型 <br>第二节 中介效应分析方法 <br>第三节 中介效应分析流程 <br>第四节 中介效应分析的SPSS例解 <br>第五节 中介变量与调节变量的比较 <br>第十三章 Logistic回归 <br>第一节 二分类单变量Logistic回归模型 <br>第二节 二分类多变量Logistic回归模型 <br>第三节 多分类Logistic回归模型 <br>第十四章 因子分析 <br>第一节 因子分析原理 <br>第二节 因子分析过程 <br>第三节 因子分析的SPSS例解 <br>第四节 主成分分析的SPSS例解 <br>参考文献 <br>附录A SPSS for Windows操作入门 <br>附录B Excel统计分析与操作