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模式识别与智能信息处理技术 读者对象:可作为信息与信号处理,通信工程,自动化,控制工程,计算机软件,人工智能,检测技术等专业方向的本科、研究生教材及教师参考书;也可作为科研人员写论文及做相关实验研究的参考书。
1、概述模式识别及智能信息处理技术的发展,国内外研究现状,主要应用。
2、阐述贝叶斯理论的数学模型及其应用。
3、讲解参数估计及非参数估计,线性与非线性分类器的设计与应用,模糊模式识别。
4、特征选择与提取方法。
5、人工神经网络的理论模型,改进及其应用。
6、介绍几种常用的优化算法及其应用举例。
7、统计学习理论及支持向量机的应用。
8、实践教学,上机指导。
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