本书在降雨型堆积层滑坡灾害成因机制研究和区域滑坡灾害空间数据库构建的基础上，利用深度学习等智能算法、InSAR等前沿遥感监测技术和MassFlow等先进数值模拟方法开展了滑坡风险智能预警研究。相关研究成功建立了基于LSTM深度学习的单体滑坡稳定性和区域滑坡易发性智能预测模型，创新地提出了易发性-InSAR多源信息融合法以提升滑坡早期智能识别准确率，系统构建了降雨诱发滑坡危险性动态预警和单体滑坡风险定量预警的理论方法体系。研究成果较为全面地揭示了滑坡智能预警的理论基础、方法体系和应用场景，对我国堆积层滑坡灾害风险防控和土木水利研究生的课堂教学具有重要的价值。